Senior Data Engineer

Junte-se à nossa equipa no AMGEN Capability Center Portugal, reconhecido entre as melhores empresas no ranking dos Melhores Locais de Trabalho pela Great Place to Work em Portugal. Em 2026, fomos novamente distinguidos como um dos melhores locais de trabalho no país, reforçando o nosso compromisso com uma experiência e cultura de trabalho excepcionais.

Somos uma equipa de mais de 500 indivíduos talentosos, abrangendo mais de 30 funções e áreas de especialização, representando mais de 40 nacionalidades. Juntos, trazemos perspectivas diversas e experiências profissionais para ajudar a moldar o futuro da saúde através da inovação e tecnologia.

Esta é a sua oportunidade de explorar um mundo de possibilidades em áreas como Dados e Análise, Digital, Tecnologia e Inovação, Cibersegurança, Operações de P&D, Distribuição Global, Finanças, Assuntos Regulatórios, Recursos Humanos, entre muitas outras. Localizado no coração de Lisboa, o nosso escritório da AMGEN promove uma cultura de inovação, excelência e propósito.

Como Engenheiro de Dados Sénior, você irá liderar o design e entrega de pipelines de dados escaláveis e soluções de lakehouse, contribuindo para a arquitetura de dados, modelagem, integração e padrões operacionais. Você irá colaborar com proprietários de produtos, arquitetos, equipas de análise, engenheiros de validação e partes interessadas do negócio para transformar necessidades complexas em capacidades de dados seguras, fiáveis e reutilizáveis.

O que você fará:

• Liderar o design, desenvolvimento, teste, implementação e suporte de pipelines de dados robustos em lote e quase em tempo real.
• Desenhar a arquitetura de dados de ponta a ponta para soluções de lakehouse baseadas na nuvem.
• Construir e otimizar soluções na Databricks usando Python, SQL, Spark, Delta Lake e capacidades relacionadas.
• Desenvolver e suportar integrações baseadas em API e frameworks de ingestão reutilizáveis.
• Aplicar práticas de engenharia para orquestração, configuração, CI/CD, testes automatizados, controle de versão, implantação e gestão de ambientes.
• Possuir qualidade de dados, reconciliação, observabilidade, desempenho, escalabilidade e eficiência de custos.
• Colaborar com proprietários de produtos e equipas multifuncionais em um ambiente Agile/SAFe.
• Fornecer orientação técnica, realizar revisões de design e código, documentar decisões arquitetónicas e orientar engenheiros.
• Habilitar análises e visualizações downstream, incluindo Tableau ou ferramentas de BI comparáveis.

Qualificações básicas:

• 9+ anos de experiência profissional em engenharia de dados ou engenharia de plataformas de dados.
• Licenciatura em ciência da computação, sistemas de informação, engenharia ou disciplina relacionada.
• Experiência demonstrada em design de arquitetura de dados e entrega de pipelines de dados em produção.
• Proficiência prática em Python e SQL, e experiência com Apache Spark.
• Experiência com plataformas de dados na nuvem, preferencialmente AWS.

Qualificações preferenciais:

• Experiência em biotecnologia, farmacêuticos, saúde ou outra indústria regulamentada.
• Familiaridade com dados e processos médicos.
• Experiência com Delta Lake, arquitetura nativa da nuvem e frameworks de qualidade de dados automatizados.

Como você trabalha:

Você assume a responsabilidade desde a arquitetura até o suporte em produção e toma decisões equilibradas entre entrega, fiabilidade, segurança e manutenibilidade. Você trabalha efetivamente através de disciplinas e fusos horários, ouve os usuários e torna tópicos complexos compreensíveis.