Manager, Agentic AI

Junte-se à nossa equipa no AMGEN Capability Center Portugal, consistentemente reconhecido entre as melhores empresas no ranking de Melhores Locais de Trabalho pela Great Place to Work em Portugal. Em 2026, fomos mais uma vez distinguidos como um dos melhores locais de trabalho no país (categoria 201–500 funcionários), reforçando nosso compromisso com uma experiência excepcional para os colaboradores e uma cultura de trabalho positiva.

Somos uma equipa de mais de 500 indivíduos talentosos, abrangendo mais de 30 funções e áreas de especialização, e representando mais de 40 nacionalidades. Juntos, trazemos perspectivas diversas e experiências profissionais para ajudar a moldar o futuro da saúde através da inovação e tecnologia.

Esta é a sua oportunidade de explorar um mundo de possibilidades em áreas como Dados & Análise, Digital, Tecnologia & Inovação, Cibersegurança, Operações de P&D, Distribuição Global, Finanças, Assuntos Regulatórios, Geral & Administrativo, Recursos Humanos, e muito mais.

Localizado no coração de Lisboa, o nosso escritório da AMGEN promove uma cultura de inovação, excelência e propósito. Venha prosperar connosco na AMGEN, apoiando a nossa missão de Servir os Pacientes.

O que você fará:

• Fornecer input sobre a estratégia, desenvolvimento e escalonamento das capacidades de Agentic AI que transformam como as equipas comerciais acedem a insights, tomam decisões e executam o trabalho.
• Projetar e implementar agentes de IA inteligentes que analisam dados autonomamente, geram recomendações, orquestram fluxos de trabalho e aceleram resultados de negócios.
• Colaborar estreitamente com partes interessadas globais e regionais para integrar a Agentic AI nos processos comerciais, garantindo que as soluções estejam alinhadas com as prioridades de negócios, necessidades dos clientes e padrões de governança.
• Conduzir a evolução de plataformas de IA, estruturas de conhecimento e modelos operacionais que permitam soluções de IA escaláveis, seguras e confiáveis em todos os mercados, permitindo flexibilidade para adaptação local.

Responsabilidades:

• Liderar a identificação, design e escalonamento de casos de uso de Agentic AI que automatizam fluxos de trabalho analíticos, suporte à decisão e processos comerciais.
• Colaborar com as equipas Comercial, Marketing, Excelência em Campo, Médica e Digital para traduzir desafios de negócios em capacidades de agentes de IA que melhoram a produtividade e a qualidade da decisão.
• Projetar e supervisionar agentes de IA que sintetizam proativamente dados, geram insights, recomendam as melhores ações e apoiam o planejamento e execução comercial.
• Colaborar com as equipas de Engenharia de Dados, Tecnologia e plataformas de IA para garantir que os agentes de IA tenham acesso seguro a dados de alta qualidade, conhecimento empresarial e sistemas de negócios.
• Definir padrões de orquestração de agentes, princípios de governança, diretrizes e processos de intervenção humana para garantir soluções de IA responsáveis, conformes e confiáveis.
• Conduzir a adoção de arquiteturas de múltiplos agentes que coordenam agentes especializados em análises, engajamento do cliente, conteúdo e fluxos de trabalho operacionais.
• Avaliar e implementar tecnologias emergentes de IA, incluindo grandes modelos de linguagem, agentes de raciocínio, geração aumentada por recuperação (RAG) e orquestração de fluxos de trabalho autônomos.
• Estabelecer estruturas para medir o desempenho dos agentes de IA, valor comercial, adoção do usuário, qualidade e eficiência operacional através de monitoramento contínuo e otimização.
• Atuar como conselheiro estratégico e líder de pensamento, ajudando as partes interessadas a entender e adotar capacidades de Agentic AI enquanto promove a literacia em IA em toda a organização.
• Manter-se na vanguarda dos avanços em Agentic AI, IA generativa e sistemas autônomos, traduzindo capacidades emergentes em aplicações comerciais escaláveis.

Autoridade:

• Definir e influenciar o roteiro de Agentic AI e as prioridades estratégicas para dados comerciais, análises e automação inteligente.
• Recomendar e governar plataformas de IA empresariais, modelos, estruturas e parceiros tecnológicos externos que apoiam as capacidades de Agentic AI.
• Estabelecer padrões de governança, princípios operacionais e melhores práticas para a implementação responsável de IA em todos os mercados.

Resultados:

• Agentes de IA de nível empresarial que geram insights autonomamente, apoiam decisões e simplificam fluxos de trabalho comerciais.
• Tomada de decisão empresarial acelerada através de recomendações impulsionadas por IA, automação inteligente e identificação proativa de oportunidades.
• Soluções de Agentic AI escaláveis que melhoram a produtividade comercial, engajamento do cliente e desempenho empresarial.
• Governança de IA confiável, monitoramento e estruturas de desempenho que garantem a adoção segura, conforme e responsável de IA.
• Um ecossistema sustentável de Agentic AI que evolui continuamente através de aprendizado, feedback e impacto comercial mensurável.

O que esperamos de você:

• Estamos à procura de um líder de análise prático que possa conectar necessidades de negócios, dados, métodos analíticos e entrega de tecnologia.
• Você trabalhará em estreita colaboração com partes interessadas em mais de 50 mercados para identificar casos de uso de alto valor e traduzi-los em soluções analíticas práticas.
• Deve estar confortável em transitar entre discussões com partes interessadas, investigação direta de dados, prototipagem analítica e coordenação com equipes de engenharia de dados e tecnologia.
• O candidato ideal pode explorar dados de forma independente usando SQL e Python, avaliar a qualidade e viabilidade dos dados, e desenvolver protótipos em ambientes como Jupyter ou Databricks notebooks.
• Não será esperado que você produza soluções de forma independente, mas deve entender como protótipos analíticos progridem através de engenharia de dados, testes, implantação, monitoramento e melhoria contínua.
• Deve ter experiência na aplicação de técnicas analíticas como segmentação, agrupamento, classificação, previsão, detecção de anomalias, experimentação, otimização ou NLP.
• Mais importante do que a especialização em cada técnica é a capacidade de selecionar uma abordagem apropriada, explicável e escalável para o problema de negócios.
• Você também ajudará a definir lógica de negócios, requisitos de dados, condições de disparo, critérios de priorização, métricas de sucesso e roteiros de aprimoramento.
• Deve ser capaz de comunicar descobertas analíticas, suposições, riscos e limitações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos Mínimos:

• Aproximadamente 5+ anos de experiência relevante em análises, ciência de dados, consultoria analítica ou desenvolvimento de produtos de dados.
• Fortes habilidades práticas em SQL e experiência em Python (ou R) para preparação de dados, análise exploratória de dados, análise estatística e prototipagem analítica.
• Experiência no uso de Modelos de Linguagem Grande (LLM), fluxos de trabalho n8n, Jupyter, Databricks notebooks ou ambientes analíticos comparáveis.
• Compreensão de dados relacionais, armazéns de dados, lagos de dados ou lakehouses, relações de tabelas, granularidade de dados e qualidade de dados.
• Experiência na tradução de perguntas de negócios em requisitos analíticos, protótipos e resultados mensuráveis.
• Experiência com vários métodos analíticos relevantes para análises de clientes, como segmentação, agrupamento, classificação, previsão, detecção de anomalias ou experimentação.
• Experiência demonstrada na gestão de projetos analíticos interfuncionais desde o conceito até o piloto, implantação, adoção e aprimoramento.
• Fortes habilidades de gestão de partes interessadas e comunicação.
• Fluência em inglês escrito e falado.

Requisitos Preferenciais:

• Experiência com Databricks ou outra plataforma de análise baseada em nuvem.
• Conhecimento de arquitetura medallion, integração de dados, linhagem de dados e fluxos de trabalho modernos de engenharia de dados.
• Experiência na indústria farmacêutica, biotecnológica, de saúde ou em outra indústria regulamentada.
• Experiência com análises omnichannel, próxima melhor ação, engajamento do cliente ou personalização.
• Familiaridade com NLP, aplicações habilitadas por LLM ou análise de texto.
• Experiência com uma plataforma de visualização como Tableau, Power BI, Qlik Sense ou equivalente.
• Compreensão de CI/CD, DevOps, MLOps, monitoramento de modelos e processos de implantação em produção.
• Experiência trabalhando em vários países ou em uma organização complexa em matriz.

O que você pode esperar de nós:

• À medida que trabalhamos para desenvolver tratamentos que cuidam dos outros, também nos preocupamos profundamente com o bem-estar e crescimento de nossos colegas.
• Grandes oportunidades para aprender, desenvolver e avançar em nossa organização global.
• Comunidade diversa e inclusiva de pertencimento, onde os colegas são capacitados a trazer ideias à mesa, correr riscos e agir.
• Generoso Plano de Recompensas Totais da AMGEN que compreende benefícios de saúde, finanças, riqueza e carreira.
• Arranjos de trabalho flexíveis.

Declaração de Igualdade de Oportunidades:

A AMGEN é um empregador de Igualdade de Oportunidades e considerará você sem levar em conta sua raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano protegido ou status de deficiência. Garantiremos que indivíduos com deficiências recebam acomodações razoáveis para participar do processo de candidatura ou entrevista, para desempenhar funções essenciais do trabalho e para receber outros benefícios e privilégios de emprego. Entre em contato conosco para solicitar uma acomodação.

Faixa Salarial: 47,474.20EUR-64,229.80EUR