Data Business Analyst in Lisbon

Data Business Analyst in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 35811 - 48451 € / ano (est.) Híbrido
A

Num relance

  • Tarefas: Colabora com especialistas para analisar dados e alinhar objetivos de produtos.
  • Empresa: AMGEN, uma das melhores empresas para trabalhar em Portugal.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e flexibilidade no trabalho.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional.
  • Porquê este emprego: Impacta a vida das pessoas através da inovação em saúde.
  • Qualificações: Experiência em análise de dados e habilidades de colaboração.

O salário previsto situa-se entre 35811 - 48451 € por ano.

Junte-se à nossa equipa no AMGEN Capability Center Portugal, reconhecido entre as melhores empresas no ranking Best Workplaces™ pela Great Place to Work® em Portugal. Em 2026, fomos novamente distinguidos como um dos melhores locais de trabalho no país (categoria 201–500 funcionários), reforçando o nosso compromisso com uma experiência excepcional para os colaboradores e uma cultura de trabalho positiva.

Somos uma equipa de mais de 500 indivíduos talentosos, abrangendo mais de 30 funções e áreas de especialização, representando mais de 40 nacionalidades. Juntos, trazemos perspectivas diversas e experiências profissionais para ajudar a moldar o futuro da saúde através da inovação e tecnologia. Esta é a sua oportunidade de explorar um mundo de possibilidades em áreas como Dados & Análise, Digital, Tecnologia & Inovação, Cibersegurança, Operações de P&D, Distribuição Global, Finanças, Assuntos Regulatórios, Geral & Administrativo, Recursos Humanos, entre muitas outras.

Localizado no coração de Lisboa, o nosso escritório da AMGEN promove uma cultura de inovação, excelência e propósito. Venha prosperar connosco na AMGEN, apoiando a nossa missão de Servir os Pacientes. O que fazemos na AMGEN importa na vida das pessoas.

O QUE VOCÊ FARÁ

  • Colaborar com especialistas em assuntos de negócios e membros da equipa de produto para gerir atividades de análise de dados e garantir alinhamento com os objetivos de produto e engenharia.
  • Apoiar avaliações da Voz do Cliente para entender as necessidades dos utilizadores, definir processos de negócios e identificar requisitos de produto.
  • Recolher, analisar e documentar requisitos funcionais e não funcionais, garantindo que sejam incluídos e priorizados adequadamente nos Backlogs de Produto e Lançamento.
  • Facilitar a decomposição de Épicos em Funcionalidades e Histórias de Utilizador de tamanho de sprint e participar em sessões de refinamento e revisão de backlog com as equipas de desenvolvimento.
  • Escrever Histórias de Utilizador claras, requisitos e documentação de apoio para garantir que as partes interessadas e as equipas de entrega compreendam os resultados esperados e como cada funcionalidade contribui para o produto geral.
  • Definir critérios de aceitação claros e requisitos de definição de pronto e ajudar a garantir a sua rastreabilidade aos objetivos do produto e resultados-chave.
  • Trabalhar em estreita colaboração com profissionais de UX para alinhar requisitos técnicos, cenários de negócios e mapas de processos com designs de experiência do utilizador.
  • Apoiar atividades de Planejamento PI, desenvolvimento de roadmap de produto e criação de jornadas de utilizador.
  • Preparar e entregar demonstrações de produto eficazes para partes interessadas internas e externas.
  • Manter documentação precisa das configurações de produto, processos, requisitos e alterações.
  • Desenvolver uma compreensão dos designs de pipeline de dados de ponta a ponta e fluxos de dados através do Lago de Dados Comercial.
  • Usar conhecimento de estruturas de dados e análise de dados para investigar e diagnosticar problemas de dados para resolução pela equipa de engenharia de dados.
  • Produzir modelos de dados e documentação de produto em formatos que possam ser acessados e interpretados efetivamente por modelos de IA.
  • Executar e monitorar trabalhos de Extração, Transformação e Carga (ETL) e apoiar a investigação de problemas de desempenho ou qualidade de dados.
  • Participar ativamente em cerimônias Ágeis, incluindo reuniões diárias, planejamento de sprints, refinamento de backlog, revisões e retrospectivas.
  • Contribuir para a melhoria contínua de produtos de dados, processos de entrega e capacidades analíticas.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

Procuramos um profissional analítico, colaborativo e orientado para os negócios, com um forte interesse em dados, tecnologia, entrega de produtos digitais e inovação.

Requisitos mínimos

  • Diploma de Ensino Secundário ou GED e oito anos de experiência em análise de dados; ou Diploma de Associado e seis anos de experiência em análise de dados; ou Licenciatura e dois anos de experiência em análise de dados; ou Mestrado.
  • Experiência em reunir, documentar e traduzir necessidades de negócios ou de produto em requisitos funcionais e não funcionais claros.
  • Experiência em trabalhar com conceitos, sistemas ou produtos de dados e análise.
  • Proficiência em inglês.

Requisitos preferenciais

  • Fortes habilidades de resolução de problemas, analíticas e de pensamento crítico, com a capacidade de abordar desafios complexos de dados.
  • Experiência com metodologias de desenvolvimento de software Ágil, particularmente Scrum.
  • Experiência em escrever Histórias de Utilizador, requisitos e Critérios de Aceitação no Jira usando a estrutura INVEST.
  • Experiência em gerir funcionalidades de produto para Planejamento PI e contribuir para roadmaps de produto e jornadas de utilizador.
  • Conhecimento demonstrado de tecnologias de dados e análise e conceitos técnicos relacionados.
  • Compreensão da estratégia de software de dados e análise, governança, infraestrutura e princípios de qualidade de dados.
  • Compreensão de pipelines de dados de ponta a ponta, fluxos de dados, estruturas de dados e processos ETL.
  • Experiência com tecnologias de dados baseadas em nuvem, como Databricks, Amazon Redshift, Amazon S3, AWS ou plataformas comparáveis.
  • Experiência prática em usar Python e/ou SQL para análise de dados, investigação, validação ou resolução de problemas.
  • Familiaridade com Airflow ou tecnologias comparáveis de orquestração de fluxo de trabalho de dados.
  • Familiaridade com ferramentas de automação de testes de baixo código ou sem código.
  • Conhecimento de frameworks de IA e aprendizado de máquina, incluindo Modelos de Linguagem Grande, IA generativa ou frameworks de IA agentiva.
  • Experiência em trabalhar com proprietários de produtos, partes interessadas de negócios, profissionais de UX, engenheiros de dados e outras equipas técnicas.
  • Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, incluindo a capacidade de explicar conceitos técnicos claramente a partes interessadas não técnicas.
  • Forte atenção aos detalhes e capacidade de manter documentação de produto e técnica precisa e rastreável.
  • Fortes habilidades interpessoais e capacidade de colaborar efetivamente em equipas multifuncionais e multiculturais.
  • Capacidade de gerir múltiplas prioridades, cumprir prazos e assumir responsabilidade pela entrega.
  • Um estilo de trabalho colaborativo, uma mentalidade Ágil e disposição para aprender e adotar novas tecnologias.

O QUE VOCÊ PODE ESPERAR DE NÓS

  • Grandes oportunidades para aprender, desenvolver e avançar na nossa organização global.
  • Comunidade diversa e inclusiva, onde os colegas são capacitados a trazer ideias à mesa, correr riscos e agir.
  • Plano Generoso de Recompensas Totais da AMGEN, que inclui benefícios de saúde, finanças, riqueza e carreira.
  • Arranjos de trabalho flexíveis.

DECLARAÇÃO DE IGUALDADE DE OPORTUNIDADE

A Amgen é um empregador de Igualdade de Oportunidade e considerará você sem levar em conta a sua raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano protegido ou status de deficiência. Garantiremos que indivíduos com deficiências recebam acomodações razoáveis para participar do processo de candidatura ou entrevista, para desempenhar funções cruciais do trabalho e para receber outros benefícios e privilégios de emprego. Por favor, entre em contato conosco para solicitar uma acomodação.

Faixa Salarial: 35,811.35 EUR - 48,450.65 EUR

A Amgen está comprometida em desbloquear o potencial da biologia para pacientes que sofrem de doenças graves, descobrindo, desenvolvendo, fabricando e entregando terapias humanas inovadoras. Esta abordagem começa por usar ferramentas como genética humana avançada para desvendar as complexidades da doença e entender os fundamentos da biologia humana. A Amgen foca em áreas de alta necessidade médica não atendida e aproveita sua experiência em fabricação de biológicos para buscar soluções que melhorem os resultados de saúde e melhorem dramaticamente a vida das pessoas. Desde 1980, a Amgen tem sido uma pioneira em biotecnologia, tornando-se uma das principais empresas independentes de biotecnologia do mundo, alcançando milhões de pacientes em todo o mundo e desenvolvendo um pipeline de medicamentos com potencial disruptivo.

Para mais informações, visite www.amgen.com e siga-nos em www.twitter.com/amgen.

Empregador para Data Business Analyst in Lisbon: amgen

A AMGEN Capability Center Portugal é reconhecida como uma das melhores empresas para trabalhar, oferecendo um ambiente de trabalho inovador e inclusivo no coração de Lisboa. Com uma cultura que valoriza o desenvolvimento profissional e a diversidade, os colaboradores têm acesso a amplas oportunidades de crescimento e um pacote de benefícios generoso, incluindo flexibilidade no trabalho e um compromisso com a excelência na experiência do empregado.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de amgen

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Business Analyst in Lisbon

Análise de Dados
Documentação de Requisitos Funcionais e Não Funcionais
Colaboração com Stakeholders
Metodologias Ágeis (Scrum)
Escrita de User Stories
Critérios de Aceitação
Gestão de Backlogs