Data Business Analyst

Junte-se à nossa equipa no AMGEN Capability Center Portugal, reconhecido entre as melhores empresas no ranking Best Workplaces™ pela Great Place to Work® em Portugal. Em 2026, fomos novamente distinguidos como um dos melhores locais de trabalho no país (categoria 201–500 funcionários), reforçando o nosso compromisso com uma experiência e cultura de trabalho excepcionais.

Estamos localizados no coração de Lisboa, onde o nosso escritório da AMGEN promove uma cultura de inovação, excelência e propósito. Venha prosperar connosco na AMGEN, apoiando a nossa missão de Servir os Pacientes.

O que você fará:

• O Data Business Analyst irá juntar-se à nossa equipa de Commercial Data & Analytics e desempenhar um papel fundamental no desenvolvimento de capacidades de dados que permitem uma geração de insights mais profundos e apoiam a tomada de decisões empresariais informadas.
• Colaborar com especialistas em assuntos de negócios e membros da equipa de produtos para gerir atividades de análise de dados e garantir alinhamento com os objetivos de produto e engenharia.
• Apoiar avaliações da Voz do Cliente para entender as necessidades dos utilizadores, definir processos de negócios e identificar requisitos de produtos.
• Recolher, analisar e documentar requisitos funcionais e não funcionais, garantindo que estão adequadamente incluídos e priorizados nos Backlogs de Produto e Lançamento.
• Facilitar a decomposição de Épicos em Funcionalidades e Histórias de Utilizador de tamanho de sprint e participar em sessões de refinamento e revisão de backlog com as equipas de desenvolvimento.
• Escrever Histórias de Utilizador claras, requisitos e documentação de apoio para garantir que as partes interessadas e as equipas de entrega compreendem os resultados esperados e como cada funcionalidade contribui para o produto geral.
• Definir critérios de aceitação claros e requisitos de definição de pronto e ajudar a garantir a sua rastreabilidade aos objetivos do produto e resultados-chave.
• Trabalhar em estreita colaboração com profissionais de UX para alinhar requisitos técnicos, cenários de negócios e mapas de processos com designs de experiência do utilizador.
• Apoiar atividades de Planejamento PI, desenvolvimento de roadmap de produtos e criação de jornadas de utilizadores.
• Preparar e entregar demonstrações de produtos eficazes para partes interessadas internas e externas.
• Manter documentação precisa das configurações de produtos, processos, requisitos e alterações.
• Desenvolver uma compreensão dos designs de pipeline de dados de ponta a ponta e fluxos de dados através do Commercial Data Lake.
• Produzir modelos de dados e documentação de produtos em formatos que possam ser acessados e interpretados efetivamente por modelos de IA.
• Executar e monitorar trabalhos de Extração, Transformação e Carga (ETL) e apoiar a investigação de problemas de desempenho ou qualidade de dados.
• Participar ativamente em cerimônias Agile, incluindo reuniões diárias, planejamento de sprints, refinamento de backlog, revisões e retrospectivas.
• Contribuir para a melhoria contínua de produtos de dados, processos de entrega e capacidades analíticas.

O que esperamos de você:

• Diploma de Ensino Secundário ou GED e oito anos de experiência em análise de dados; ou
• Diploma de Associado e seis anos de experiência em análise de dados; ou
• Licenciatura e dois anos de experiência em análise de dados; ou
• Mestrado.

Requisitos preferenciais:

• Fortes habilidades de resolução de problemas, analíticas e de pensamento crítico, com a capacidade de abordar desafios complexos de dados.
• Experiência com metodologias de desenvolvimento de software Agile, particularmente Scrum.
• Experiência em escrever Histórias de Utilizador, requisitos e Critérios de Aceitação no Jira usando a estrutura INVEST.
• Experiência em gerenciar funcionalidades de produtos para Planejamento PI e contribuir para roadmaps de produtos e jornadas de utilizadores.
• Conhecimento demonstrado de tecnologias de dados e análises e conceitos técnicos relacionados.
• Compreensão de pipelines de dados de ponta a ponta, fluxos de dados, estruturas de dados e processos ETL.
• Experiência com tecnologias de dados baseadas em nuvem como Databricks, Amazon Redshift, Amazon S3, AWS ou plataformas comparáveis.
• Experiência prática usando Python e/ou SQL para análise de dados, investigação, validação ou resolução de problemas.
• Familiaridade com Airflow ou tecnologias comparáveis de orquestração de fluxos de trabalho de dados.
• Familiaridade com ferramentas de automação de testes de baixo código ou sem código.
• Conhecimento de IA e frameworks de aprendizado de máquina, incluindo Modelos de Linguagem Grande, IA generativa ou frameworks de IA agentiva.
• Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, incluindo a capacidade de explicar conceitos técnicos claramente a partes interessadas não técnicas.
• Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades, cumprir prazos e assumir responsabilidade pela entrega.

O que você pode esperar de nós:

• Grandes oportunidades para aprender, desenvolver e avançar na nossa organização global.
• Comunidade diversa e inclusiva, onde os colegas são capacitados a trazer ideias à mesa, correr riscos e agir.
• Plano de Recompensas Total generoso da AMGEN, que inclui benefícios de saúde, finanças, riqueza e carreira.
• Arranjos de trabalho flexíveis.