Data Business Analyst in Lisbon

Junte-se à nossa equipe no AMGEN Capability Center Portugal, reconhecido entre as melhores empresas no ranking Best WorkplacesTM pela Great Place to Work em Portugal. Em 2026, fomos mais uma vez distinguidos como um dos melhores locais de trabalho no país (categoria 201–500 funcionários), reforçando nosso compromisso com uma experiência excepcional para os colaboradores e uma cultura organizacional positiva.

Estamos localizados no coração de Lisboa, onde o escritório da AMGEN promove uma cultura de inovação, excelência e propósito. Venha prosperar conosco na AMGEN, apoiando nossa missão de Servir Pacientes.

O QUE VOCÊ FARÁ

• O Data Business Analyst se juntará à nossa equipe de Commercial Data & Analytics e desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento de capacidades de dados que possibilitem a geração de insights mais profundos e apoiem a tomada de decisões informadas.
• Colaborar com especialistas em assuntos de negócios e membros da equipe de produtos para gerenciar atividades de análise de dados e garantir alinhamento com os objetivos de produto e engenharia.
• Apoiar avaliações da Voz do Cliente para entender as necessidades dos usuários, definir processos de negócios e identificar requisitos de produtos.
• Reunir, analisar e documentar requisitos funcionais e não funcionais, garantindo que sejam adequadamente incluídos e priorizados nos Backlogs de Produto e Lançamento.
• Facilitar a decomposição de Épicos em Funcionalidades e Histórias de Usuário de tamanho de sprint e participar de sessões de refinamento e revisão de backlog com as equipes de desenvolvimento.
• Escrever Histórias de Usuário claras, requisitos e documentação de apoio para garantir que as partes interessadas e as equipes de entrega compreendam os resultados esperados e como cada funcionalidade contribui para o produto geral.
• Definir critérios de aceitação claros e requisitos de definição de pronto e ajudar a garantir sua rastreabilidade aos objetivos do produto e resultados-chave.
• Trabalhar em estreita colaboração com profissionais de UX para alinhar requisitos técnicos, cenários de negócios e mapas de processos com designs de experiência do usuário.
• Apoiar atividades de Planejamento PI, desenvolvimento de roadmap de produtos e criação de jornadas de usuários.
• Preparar e entregar demonstrações de produtos eficazes para partes interessadas internas e externas.
• Manter documentação precisa das configurações de produtos, processos, requisitos e mudanças.
• Desenvolver uma compreensão dos designs de pipeline de dados de ponta a ponta e fluxos de dados através do Commercial Data Lake.
• Usar conhecimento de estruturas de dados e análises de dados para investigar e diagnosticar problemas de dados para resolução pela equipe de engenharia de dados.
• Produzir modelos de dados e documentação de produtos em formatos que possam ser acessados e interpretados efetivamente por modelos de IA.
• Executar e monitorar trabalhos de Extração, Transformação e Carga (ETL) e apoiar a investigação de problemas de desempenho ou qualidade de dados.
• Participar ativamente de cerimônias Ágeis, incluindo reuniões diárias, planejamento de sprints, refinamento de backlog, revisões e retrospectivas.
• Contribuir para a melhoria contínua de produtos de dados, processos de entrega e capacidades analíticas.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

• Diploma de Ensino Médio ou GED e oito anos de experiência em análise de dados; ou
• Diploma de Associado e seis anos de experiência em análise de dados; ou
• Licenciatura e dois anos de experiência em análise de dados; ou
• Pós-graduação.

REQUISITOS PREFERIDOS

• Habilidades de resolução de problemas, analíticas e de pensamento crítico, com a capacidade de abordar desafios complexos de dados.
• Experiência com metodologias de desenvolvimento de software Ágil, particularmente Scrum.
• Experiência escrevendo Histórias de Usuário, requisitos e Critérios de Aceitação em Jira usando a estrutura INVEST.
• Experiência gerenciando funcionalidades de produtos para Planejamento PI e contribuindo para roadmaps de produtos e jornadas de usuários.
• Conhecimento demonstrado de tecnologias de dados e análises e conceitos técnicos relacionados.
• Compreensão de pipelines de dados de ponta a ponta, fluxos de dados, estruturas de dados e processos ETL.
• Experiência com tecnologias de dados baseadas em nuvem, como Databricks, Amazon Redshift, Amazon S3, AWS ou plataformas comparáveis.
• Experiência prática usando Python e/ou SQL para análise de dados, investigação, validação ou solução de problemas.
• Familiaridade com Airflow ou tecnologias comparáveis de orquestração de fluxo de trabalho de dados.
• Familiaridade com ferramentas de automação de testes de baixo código ou sem código.
• Conhecimento de IA e frameworks de aprendizado de máquina, incluindo Modelos de Linguagem Grande, IA generativa ou frameworks de IA agentiva.
• Experiência trabalhando com proprietários de produtos, partes interessadas de negócios, profissionais de UX, engenheiros de dados e outras equipes técnicas.
• Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, incluindo a capacidade de explicar conceitos técnicos claramente para partes interessadas não técnicas.
• Forte atenção aos detalhes e a capacidade de manter documentação de produtos e técnicas precisa e rastreável.
• Habilidades interpessoais fortes e a capacidade de colaborar efetivamente em equipes multifuncionais e multiculturais.
• Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades, cumprir prazos e assumir responsabilidade pela entrega.
• Um estilo de trabalho colaborativo, uma mentalidade Ágil e disposição para aprender e adotar novas tecnologias.

O QUE VOCÊ PODE ESPERAR DE NÓS

• Grandes oportunidades para aprender, desenvolver e avançar em nossa organização global.
• Comunidade diversa e inclusiva, onde os colegas são incentivados a trazer ideias à mesa, correr riscos e agir.
• Plano de Recompensas Total generoso da AMGEN, que inclui benefícios de saúde, finanças, riqueza e carreira.
• Arranjos de trabalho flexíveis.

Amgen é um empregador de Igualdade de Oportunidades e considerará você sem levar em conta sua raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano protegido ou status de deficiência.