GenAI Engineer in Lisbon

Junte-se à nossa equipa no AMGEN Capability Center Portugal, reconhecido entre as melhores empresas no ranking dos Melhores Locais de Trabalho pela Great Place to Work em Portugal. Em 2026, fomos novamente distinguidos como um dos melhores locais de trabalho no país (categoria 201-500 funcionários), reforçando o nosso compromisso com uma experiência excepcional para os colaboradores e uma cultura de trabalho positiva.

Somos uma equipa de mais de 500 indivíduos talentosos, abrangendo mais de 30 funções e áreas de especialização, representando mais de 40 nacionalidades. Juntos, trazemos perspectivas diversas e experiências profissionais para ajudar a moldar o futuro da saúde através da inovação e tecnologia.

Esta é a sua oportunidade de explorar um mundo de possibilidades em áreas como Dados & Análise, Digital, Tecnologia & Inovação, Cibersegurança, Operações de P&D, Distribuição Global, Finanças, Assuntos Regulatórios, Geral & Administrativo, Recursos Humanos, e muito mais. Localizado no coração de Lisboa, o nosso escritório da AMGEN promove uma cultura de inovação, excelência e propósito. Venha prosperar connosco na AMGEN, apoiando a nossa missão de Servir os Pacientes.

Sobre o Papel

O Engenheiro de Software Associado Sénior é um colaborador prático em engenharia de software dentro da prática de AI Productivity e Custom GPT Solutions. O papel envolve projetar, desenvolver, testar, implantar e suportar soluções GenAI seguras, escaláveis, intuitivas e reutilizáveis, incluindo assistentes alimentados por LLM, agentes, Custom GPTs, aplicações de geração aumentada por recuperação (RAG) e capacidades de IA associadas em plataformas empresariais aprovadas.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, testar e implantar assistentes alimentados por LLM, agentes, Custom GPTs, soluções RAG, APIs e aplicações habilitadas para IA em ChatGPT Enterprise e outras plataformas aprovadas.
• Implementar estratégias de prompt e contexto, saídas estruturadas, embeddings, recuperação vetorial ou híbrida, chamada de ferramentas, orquestração de fluxos de trabalho e controles de interação humana.
• Construir pipelines RAG escaláveis que fundamentem respostas em dados empresariais confiáveis.
• Contribuir para o roteiro de capacidades GenAI através da implementação de Apps baseadas em MCP, Skills do ChatGPT, plugins, Agentes de Workspace e padrões de integração reutilizáveis.
• Desenvolver camadas de integração e fluxos de trabalho orientados a eventos usando APIs, RPA, n8n e ferramentas de orquestração aprovadas para conectar sistemas e acionar fluxos de trabalho de agentes.
• Desenvolver serviços Python reutilizáveis, bibliotecas, templates e utilitários de avaliação, e contribuir com componentes TypeScript, React ou Next.js quando necessário pela solução.
• Implementar testes automatizados de unidade, avaliação de integração e testes de ponta a ponta, juntamente com rastreamento e monitoramento para qualidade de recuperação, consistência e confiabilidade das respostas.
• Implementar salvaguardas para injeção de prompt, vazamento de dados, recuperação não autorizada, execução insegura de ferramentas, exposição de segredos, agência excessiva e saídas inadequadas do modelo.
• Aplicar padrões de integração e identidade seguros usando gateways de API, OAuth, identidades de serviço, autorização delegada, controle de acesso baseado em funções, gestão de segredos, privilégio mínimo e auditabilidade a nível de utilizador.
• Construir e manter pipelines CI/CD e configurações de implantação em nuvem aprovadas usando serviços AWS, containers, computação serverless ou capacidades de plataforma gerida.
• Resolver defeitos em camadas de aplicação, modelo, recuperação, dados, integração e infraestrutura; apoiar investigação de incidentes, remediação, rollback, patching e otimização de desempenho.
• Criar e manter designs técnicos, evidências de teste, runbooks, instruções de implantação e materiais de entrega que suportem operações sustentáveis.

Colaboração e Capacitação

• Colaborar com equipas funcionais, proprietários de produtos, arquitetos, SMEs de negócios, engenheiros de dados, equipas de plataforma, DevOps, cibersegurança, privacidade e partes interessadas de IA responsável para traduzir requisitos em soluções confiáveis.
• Participar no planejamento ágil, refinamento de backlog, estimativas, demonstrações, retrospectivas, atividades de lançamento e revisões de design técnico.
• Rever código e designs técnicos, aplicar padrões de engenharia de software e usar ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA como OpenAI Codex ou GitHub Copilot com revisão, segurança e controles de qualidade apropriados.
• Apoiar horas de escritório, sessões de capacitação técnica, engenheiros juniores e compartilhamento de conhecimento através de exemplos reutilizáveis, padrões de engenharia e lições aprendidas.
• Comunicar claramente o status de entrega, riscos técnicos, dependências, defeitos e recomendações para partes interessadas técnicas e não técnicas.

Qualificações e Habilidades Requeridas

• Mestrado com 4 ou mais anos de experiência relevante em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada; ou Licenciatura com 6 ou mais anos de experiência relevante nas mesmas áreas.
• 4 ou mais anos de experiência profissional em desenvolvimento de software, engenharia de aplicações, integração de sistemas ou design de sistemas.
• 2 ou mais anos de experiência prática na construção, implantação ou suporte de aplicações GenAI em produção, assistentes, agentes, Custom GPTs, soluções RAG ou software habilitado para IA comparável.
• Proficiência prática em Python e experiência no desenvolvimento, teste, depuração e manutenção de aplicações de produção, APIs, serviços de dados ou componentes de integração.
• Experiência prática com design de prompt e contexto, embeddings, bancos de dados vetoriais ou pesquisa, pipelines de recuperação, saídas estruturadas, integração de ferramentas, orquestração de agentes, avaliação, guardrails e observabilidade.
• Experiência em projetar e construir soluções nativas da nuvem, preferencialmente na AWS, usando serviços como Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon EKS ou ECS, API Gateway, IAM, redes, monitoramento e integração orientada a eventos.
• Experiência em projetar integrações RESTful ou GraphQL seguras usando gateways de API, OAuth, identidades de serviço, autenticação empresarial, acesso baseado em funções, gestão de segredos e princípios de privilégio mínimo.
• Experiência com testes automatizados, controle de versão, revisão de código, fluxos de trabalho baseados em Git, CI/CD e uso responsável de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA.
• Experiência na construção de aplicações web modernas usando TypeScript, React, Next.js, arquitetura orientada a componentes, gestão de estado, sistemas de design e integração de APIs.
• Conhecimento prático de SQL, arquivos, bancos de dados e padrões de acesso a dados governados, com fortes habilidades de resolução de problemas e análise em camadas de aplicação, modelo, dados, integração e infraestrutura.

Habilidades Profissionais

• Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita e a capacidade de produzir documentação técnica clara.
• Capacidade de colaborar efetivamente com equipas globais, distribuídas e multifuncionais usando métodos ágeis ou ágeis escalados.
• Alto grau de iniciativa, adaptabilidade, responsabilidade e automotivação enquanto entrega resultados de alta qualidade com orientação apropriada.
• Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades, avaliar lacunas e adequação, comunicar riscos técnicos e trade-offs, e apoiar resultados compartilhados da equipa.

Qualificações Preferenciais

• Experiência com APIs e SDKs da OpenAI, servidores e Apps MCP, Skills do ChatGPT, plugins, Agentes de Workspace, LangChain, LangGraph, n8n ou tecnologias de agentes comparáveis.
• Experiência com Amazon Bedrock e capacidades de agentes relacionadas, AWS Lambda, Amazon EKS ou ECS, Amazon EC2, API Gateway, IAM, VPC networking ou serviços orientados a eventos.
• Experiência com Databricks, Unity Catalog, Pesquisa Vetorial, Armazéns SQL, camadas semânticas ou soluções governadas de linguagem natural para SQL.
• Experiência com Power Automate, UiPath, Tableau, Jira, Smartsheet ou ferramentas de automação e entrega comparáveis.
• Experiência com avaliação de modelos e aplicações, red teaming, IA responsável, segurança de IA, GxP, validação de sistemas computacionais, ambientes tecnológicos regulamentados ou certificações técnicas relevantes.

Declaração de Igualdade de Oportunidades

A Amgen é um empregador de Igualdade de Oportunidades e considerará você sem levar em conta a sua raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano protegido ou status de deficiência. Garantiremos que indivíduos com deficiências sejam fornecidos com acomodações razoáveis para participar do processo de candidatura ou entrevista, para desempenhar funções essenciais do trabalho e para receber outros benefícios e privilégios de emprego. Por favor, entre em contato conosco para solicitar uma acomodação.

Faixa Salarial 39 972,95 EUR - 54 081,05 EUR

A Amgen está comprometida em desbloquear o potencial da biologia para pacientes que sofrem de doenças graves, descobrindo, desenvolvendo, fabricando e entregando terapias humanas inovadoras. Esta abordagem começa por usar ferramentas como genética humana avançada para desvendar as complexidades da doença e entender os fundamentos da biologia humana. A Amgen foca em áreas de alta necessidade médica não atendida e aproveita sua experiência em fabricação biológica para buscar soluções que melhorem os resultados de saúde e melhorem dramaticamente a vida das pessoas. Desde 1980, a Amgen tem sido uma pioneira em biotecnologia, tornando-se uma das principais empresas independentes de biotecnologia do mundo, alcançando milhões de pacientes em todo o mundo e desenvolvendo um pipeline de medicamentos com potencial disruptivo.

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