Population Health AI Informaticist – Remote in Lisbon

Population Health AI Informaticist – Remote in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 56250 - 68750 € / ano (est.) Remoto
A

Num relance

  • Tarefas: Treina IA com dados de saúde e fornece insights sobre a população.
  • Empresa: Alignerr, uma empresa inovadora focada em saúde pública.
  • Benefícios: Trabalho remoto, horários flexíveis e impacto real na saúde pública.
  • Outras informações: Colaboração assíncrona em um ambiente dinâmico.
  • Porquê este emprego: Influencie a interpretação de dados de saúde com IA e faça a diferença.
  • Qualificações: Experiência com conjuntos de dados de saúde e visualização de dados.

O salário previsto situa-se entre 56250 - 68750 € por ano.

Alignerr is seeking a Population Health Informaticist for AI training on health data, outcomes, and population-level insights.

This fully remote, hourly contract role offers flexible scheduling and the chance to influence AI understanding and interpretation of public health data.

The ideal candidate has experience with healthcare datasets, data visualization, and the ability to translate complex analytics into actionable guidance for AI training.

Remote work supports asynchronous collaboration.

#J-18808-Ljbffr

Empregador para Population Health AI Informaticist – Remote in Lisbon: Alignerr Corp.

A Alignerr Corp. é um excelente empregador que valoriza a flexibilidade e a inovação, oferecendo uma oportunidade única para docentes de finanças contribuírem para o desenvolvimento de sistemas de IA em raciocínio financeiro. Com uma cultura de trabalho colaborativa e focada no crescimento profissional, os colaboradores têm acesso a formações contínuas e a um ambiente que promove a partilha de conhecimentos, tudo isso enquanto trabalham remotamente a partir da bela Piedade, em Portugal.

A

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Alignerr Corp.

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Population Health AI Informaticist – Remote in Lisbon

Experiência com conjuntos de dados de saúde
Visualização de dados
Análise de dados
Capacidade de traduzir análises complexas em orientações acionáveis
Compreensão de dados de saúde pública
Colaboração assíncrona
Flexibilidade de horário