Forestry & Land Management Scientist – Remote in Lisbon

Forestry & Land Management Scientist – Remote in Lisbon

Lisbon Tempo parcial 54 - 66 € / hora (est.) Remoto
A

Num relance

  • Tarefas: Colabora na melhoria da IA para entender ecossistemas florestais sustentáveis.
  • Empresa: Alignerr, uma empresa inovadora focada em tecnologia ambiental.
  • Benefícios: Trabalho remoto, autonomia e possibilidade de colaboração contínua.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional.
  • Porquê este emprego: Contribui para decisões ambientais impactantes e práticas de uso do solo.
  • Qualificações: Experiência em ciências florestais e gestão de terras.

O salário previsto situa-se entre 54 - 66 € por hora.

Alignerr seeks experienced forestry and land management scientists to shape how AI understands sustainable forest ecosystems, land-use practices, and environmental decision‑making.

You will review AI‑generated scenarios for accuracy, provide structured feedback, and help AI improve environmental reasoning.

This remote, hourly contract offers autonomy and potential ongoing collaboration.

#J-18808-Ljbffr

Empregador para Forestry & Land Management Scientist – Remote in Lisbon: Alignerr Corp.

A Alignerr Corp. é um excelente empregador que valoriza a flexibilidade e a inovação, oferecendo uma oportunidade única para docentes de finanças contribuírem para o desenvolvimento de sistemas de IA em raciocínio financeiro. Com uma cultura de trabalho colaborativa e focada no crescimento profissional, os colaboradores têm acesso a formações contínuas e a um ambiente que promove a partilha de conhecimentos, tudo isso enquanto trabalham remotamente a partir da bela Piedade, em Portugal.

A

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Alignerr Corp.

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Forestry & Land Management Scientist – Remote in Lisbon

Experiência em ciências florestais
Gestão de terras
Compreensão de ecossistemas florestais sustentáveis
Práticas de uso do solo
Tomada de decisão ambiental
Revisão de cenários gerados por IA
Fornecimento de feedback estruturado