Num relance
- Tarefas: Contribui para a transformação digital como Junior Data Scientist na Airbus.
- Empresa: Airbus, líder em inovação e soluções tecnológicas no setor aeroespacial.
- Benefícios: Ambiente multicultural, oportunidades de crescimento e modelo de trabalho híbrido.
- Outras informações: Equipa motivada e divertida, com foco em equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
- Porquê este emprego: Trabalha com tecnologia de ponta e impacta diretamente a análise de dados em RH.
- Qualificações: Experiência em Python, Machine Learning e habilidades de comunicação.
O salário previsto situa-se entre 65700 - 80300 € por ano.
Junte-se à comunidade de Recursos Humanos (RH) da Airbus como um Junior Data Scientist e contribua para a nossa transformação digital! Deseja desempenhar um papel proativo dentro da equipe de People Analytics para fortalecer nossas capacidades em ciência de dados? Possui uma sólida formação em matemática aplicada e Python para nos ajudar a construir cenários preditivos para projetos-chave? Está motivado para mergulhar nos diversos dados da Airbus e criar casos de uso junto com nossos profissionais de RH?
Interessado em interagir como um stakeholder dentro de uma equipe multifuncional para coordenar entre o negócio de RH, contrapartes de TI e em conexão com a comunidade de ciência de dados para fortalecer o People Analytics com tecnologia de ponta? Mostre-nos seu apetite por inovação, estamos à procura de candidatos inspiradores para inspirar outros! Você terá um papel ativo na disseminação da conscientização sobre ciência de dados dentro da comunidade de RH.
Juntamente com os especialistas em RH, você identificará casos de uso onde Análise Preditiva/Correlacional, Simulações ou abordagens de Classificação trarão benefícios para a função. Como cientista de dados, você será responsável por construir modelos de IA de ponta a ponta e compartilhá-los de maneira abrangente com nossos contrapartes de negócios. Você fará parte de uma equipe de analistas de dados e cientistas de dados trabalhando em modo ágil.
Este trabalho requer uma consciência de quaisquer riscos potenciais de conformidade e um compromisso de agir com integridade, como a base para o sucesso, reputação e crescimento sustentável da empresa.
Requisitos
- Habilidades Técnicas: Experiência avançada em Python Classes/Objetos com conhecimento em computação paralela baseada em GPU e acelerada por GPU. Domínio de modelos de Machine/Deep Learning e Modelos de Linguagem Grande (LLMs). Ferramentas DevOps incluindo Github e PyTest. Ferramentas de visualização incluindo Spotfire e QlikSense. Integração básica com APIs de LLM (por exemplo, OpenAI, Anthropic) para tarefas padrão de NLP e automação. Experiência com Sistemas de Relatórios de RH (Workday, PRISM, SAP BI).
- Habilidades interpessoais: Capacidade de se adaptar em um ambiente em rápida mudança. Forma de trabalhar estruturada, auto-organizada e colaborativa. Comunicação forte com públicos diversos (incluindo alta gestão) e fortes habilidades de networking. Abordagem prática e pragmática para construir produtos digitais (mentalidade de hacker / empreendedora). Criatividade e aptidão para resolução de problemas. Liderança em inovação: implantar métodos, técnicas e ferramentas de inovação apropriados para apoiar uma fase do ciclo de vida de oportunidades de inovação. Mentalidade orientada para o cliente, capacidade de fornecer soluções centradas no usuário. Bom nível de inglês falado e escrito. Capacidade de apresentar resultados de modelos, trade-offs e limitações técnicas para Gerentes de Produto e stakeholders não técnicos. Conhecimento básico de negócios de RH e GDPR seria um diferencial.
- Experiência: 1 a 3 anos de experiência em Ciência de Dados.
Benefícios - o que há para você
- A chance de trabalhar em um ambiente multicultural.
- A oportunidade de desenvolver suas habilidades e capacidades graças à nossa oferta de aprendizado da Airbus (soluções digitais, sessões em sala de aula, treinamento certificado...) e oportunidades de carreira em todo o mundo.
- Um modelo de trabalho híbrido, permitindo que você combine trabalho presencial e remoto.
- Um escritório moderno no Parque das Nações, bem conectado ao transporte público.
- Uma equipe motivada e divertida para crescer, construir e moldar o GBS juntos.
- Uma experiência de integração intensa e emocionante.
Trabalhe em um ambiente equilibrado: Além dos muitos benefícios oferecidos aos seus funcionários, ingressar na Airbus também garante um respeitável equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Na Airbus, apoiamos você a trabalhar, conectar e colaborar de forma mais fácil e flexível. Sempre que possível, promovemos arranjos de trabalho flexíveis para estimular o pensamento inovador.
A Airbus está comprometida em alcançar diversidade na força de trabalho e criar um ambiente de trabalho inclusivo. Recebemos todas as candidaturas, independentemente de origem social e cultural, idade, gênero, deficiência, orientação sexual ou crença religiosa. A Airbus é, e sempre foi, comprometida com a igualdade de oportunidades para todos.
Empregador para Data Scientist in Lisbon: Airbus
A Airbus é um excelente empregador, oferecendo uma oportunidade única de crescimento profissional numa empresa líder na indústria aeroespacial. Localizada em Coimbra, a empresa promove um ambiente de trabalho inclusivo e colaborativo, com um modelo de trabalho híbrido que permite flexibilidade, além de acesso a programas de formação abrangentes e uma equipa motivada. Junte-se a nós para fazer parte de uma equipa internacional dedicada a fornecer suporte excepcional aos nossos clientes, enquanto desfruta de um pacote de compensação competitivo e de um escritório moderno com excelentes ligações de transporte público.
