Senior AI Platform Engineer in Lisbon

Senior AI Platform Engineer in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 123750 - 151250 € / ano (est.) Híbrido
A

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e manter plataformas de IA para sistemas de produção.
  • Empresa: Chain IQ, uma empresa global de serviços de procurement impulsionada por IA.
  • Benefícios: Ambiente dinâmico, certificação Great Place to Work e oportunidades de crescimento.
  • Outras informações: Colabore com uma equipa global e inovadora.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologia de ponta e faça a diferença na transformação do procurement.
  • Qualificações: Experiência em plataformas de IA, engenharia de software e automação.

O salário previsto situa-se entre 123750 - 151250 € por ano.

Na Chain IQ, as suas ideias movem-se rapidamente. A Chain IQ é um parceiro global de serviços de Procurement impulsionado por IA, com sede em Baar, Suíça, e operações em 16 escritórios em todo o mundo. Fornecemos soluções de procurement personalizadas que permitem transformação, impulsionam escalabilidade e proporcionam reduções substanciais nos gastos indiretos dos nossos clientes. A nossa cultura é construída sobre inovação, empreendedorismo, propriedade e impacto. Aqui, a sua voz importa - o pensamento audacioso é encorajado e a ação segue a ambição.

Estamos a construir uma plataforma de procurement nativa em IA onde modelos de machine learning, sistemas de recuperação, agentes de IA e aplicações inteligentes operam como serviços de produção. Este papel é responsável por garantir que essas capacidades possam ser implementadas, monitorizadas, avaliadas e continuamente melhoradas em escala empresarial.

Você irá construir as capacidades de engenharia que levam a IA da experimentação para sistemas de produção fiáveis. Isso inclui implementação de modelos, infraestrutura de inferência, pipelines de avaliação, observabilidade, versionamento, monitoramento de desempenho e automação ao longo do ciclo de vida da IA. Você trabalhará em estreita colaboração com Engenharia de Machine Learning, Engenharia de Plataforma, Engenharia de Produto e Engenharia de Dados para garantir que as capacidades de IA permaneçam escaláveis, seguras e operacionalmente robustas.

Este é um papel de engenharia sênior que requer fortes habilidades de engenharia de software, experiência em plataformas de nuvem e conhecimento prático das práticas modernas de implementação de IA.

Responsabilidades

  • Projetar, construir e manter as capacidades da plataforma necessárias para implementar e operar sistemas de IA em produção.
  • Desenvolver pipelines automatizados para empacotamento de modelos, implementação, versionamento, testes, rollout, rollback e gerenciamento do ciclo de vida.
  • Construir frameworks de avaliação que medem continuamente a qualidade do modelo, eficácia da recuperação, latência, custo e desempenho comercial.
  • Implementar monitoramento para modelos, serviços de inferência, pipelines de recuperação e agentes de IA usando métricas, logging, tracing e telemetria operacional.
  • Colaborar com Engenheiros de Machine Learning para tornar os modelos prontos para produção e melhorar a confiabilidade da implementação.
  • Colaborar com Engenharia de Plataforma para otimizar ambientes de execução, infraestrutura, escalabilidade, segurança e resiliência operacional.
  • Desenvolver estratégias de implementação que suportem experimentação, lançamentos canário, testes A/B e rollouts progressivos.
  • Implementar controles de governança que suportem reprodutibilidade, gerenciamento de versões, auditabilidade e conformidade operacional.
  • Automatizar atividades operacionais repetitivas sempre que possível, melhorando a produtividade da engenharia e a confiança na implementação.
  • Contribuir para a evolução do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software Agentic (ASDLC) incorporando avaliação, automação e inteligência operacional nos processos de entrega de IA.

Requisitos

  • Experiência em operar plataformas de machine learning ou IA em produção.
  • Habilidades de engenharia de software com experiência em construir automação, pipelines de implementação e ferramentas operacionais.
  • Exposição a infraestrutura nativa da nuvem, plataformas de contêineres e sistemas distribuídos.
  • Compreensão profunda de CI/CD, infraestrutura como código, automação de lançamentos e operações de produção.
  • Capacidade forte de implementar observabilidade em aplicações distribuídas complexas.
  • Compreensão do gerenciamento do ciclo de vida do modelo, estratégias de implementação, experimentação e avaliação em produção.
  • Histórico de colaboração entre as equipes de Engenharia de Plataforma, Machine Learning, Engenharia de Produto e Engenharia de Dados.
  • Habilidades analíticas e de resolução de problemas com foco em confiabilidade, excelência operacional e melhoria contínua.
  • Capacidade de simplificar a complexidade operacional através da automação e capacidades de plataforma reutilizáveis.

Junte-se a uma equipe verdadeiramente global. Oferecemos um ambiente dinâmico e internacional onde alto desempenho encontra um verdadeiro propósito. Temos orgulho de ser certificados como Great Place to Work e ainda mais orgulho das pessoas que tornam isso possível. Vamos moldar o futuro do procurement - juntos. Chain IQ – Criar. Liderar. Fazer a diferença.

Empregador para Senior AI Platform Engineer in Lisbon: Aimlroles

Na Chain IQ, as suas ideias têm um impacto real. Com sede em Baar, Suíça, e operações em 16 escritórios em todo o mundo, oferecemos um ambiente dinâmico e internacional que valoriza a inovação, o empreendedorismo e a propriedade. Aqui, a sua voz é importante e as oportunidades de crescimento são abundantes, permitindo que os colaboradores façam parte de uma equipa global que molda o futuro da aquisição com soluções de procurement impulsionadas por IA.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Aimlroles

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Senior AI Platform Engineer in Lisbon

Engenharia de Software
Automação de Pipelines
Infraestrutura Nativa da Nuvem
Plataformas de Contêineres
Sistemas Distribuídos
CI/CD
Infraestrutura como Código