Senior Fraud Risk Analyst

Senior Fraud Risk Analyst

Tempo inteiro 61650 - 75350 € / ano (est.) Híbrido
A

Num relance

  • Tarefas: Analisar dados de transações para identificar fraudes e melhorar operações de pagamento.
  • Empresa: Aghanim, uma plataforma inovadora para jogos que transforma a relação com os jogadores.
  • Benefícios: Trabalho remoto, autonomia, e participação no crescimento da empresa.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento e uso de tecnologia moderna.
  • Porquê este emprego: Junte-se a uma equipa global e faça a diferença na indústria de jogos.
  • Qualificações: 5+ anos em fraudes, pagamentos ou análise de dados; habilidades fortes em SQL.

O salário previsto situa-se entre 61650 - 75350 € por ano.

Aghanim é uma plataforma integrada de comércio, automação de liveops, engajamento da comunidade e pagamentos para videojogos. Acreditamos que existe uma maneira melhor de construir relações diretas entre estúdios de jogos e jogadores, permitindo que vendam diretamente e construam seu futuro em seus próprios termos.

Estamos à procura de um Analista Sênior de Risco de Fraude para apoiar a deteção de fraudes e monitoramento de riscos em sistemas de pagamento de alta escala. Este papel foca na identificação de padrões de fraude, investigação de anomalias e melhoria da confiabilidade das operações de pagamento.

Responsabilidades Principais

  • Analisar dados de transações para identificar padrões de fraude, anomalias e riscos emergentes.
  • Monitorar métricas chave de fraude e pagamento, incluindo taxa de fraude, taxa de chargeback e taxa de aprovação.
  • Investigar incidentes de fraude, desde casos individuais até ataques coordenados em larga escala.
  • Construir dashboards e relatórios para apoiar o monitoramento de fraude em tempo real e a tomada de decisões.
  • Avaliar controles de fraude e contribuir para o desenvolvimento e otimização de modelos de deteção.
  • Impulsionar a automação de fluxos de trabalho de deteção, monitoramento e investigação de fraudes.
  • Colaborar com as equipes de Engenharia, Pagamentos e Operações para investigar questões relacionadas à fraude e melhorar os processos de gestão de riscos.
  • Fornecer insights e recomendações acionáveis para apoiar a resposta a incidentes e iniciativas de prevenção de fraudes.

Qualificações Necessárias

  • Mais de 5 anos de experiência em fraude, risco, pagamentos ou análise de dados.
  • Fortes habilidades em SQL e experiência com grandes conjuntos de dados transacionais.
  • Capacidade de identificar padrões, investigar anomalias e derivar insights acionáveis.
  • Experiência no uso de ferramentas de IA para análise e automação.

Qualificações Preferenciais

  • Python.
  • Experiência em fintech ou jogos.

Por Que Juntar-se a Nós

  • Equipe de classe mundial – trabalhe ao lado de profissionais experientes de todo o mundo que construíram produtos usados por milhões de jogadores.
  • Crescimento alto, impacto alto – faça parte de uma empresa em rápido crescimento onde ideias se transformam em produtos e alcançam clientes em dias, não meses.
  • Autonomia e propriedade – confiamos nas pessoas para tomar decisões, tomar iniciativa e gerar resultados.
  • Ferramentas e tecnologia modernas – use IA, automação e ferramentas modernas como parte do seu trabalho diário.
  • Equidade – participe do crescimento e sucesso a longo prazo da empresa.

Empregador para Senior Fraud Risk Analyst: Aghanim, Inc.

Aghanim é um empregador excecional, oferecendo uma cultura de trabalho dinâmica e colaborativa, onde a autonomia e a propriedade são valorizadas. Com uma equipa global de profissionais experientes, os colaboradores têm a oportunidade de impactar diretamente o futuro dos jogos móveis, utilizando ferramentas modernas e tecnologia de ponta. Além disso, a empresa promove o crescimento profissional e oferece participação no sucesso a longo prazo através de opções de ações.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Aghanim, Inc.

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Senior Fraud Risk Analyst

Análise de Dados
Deteção de Fraude
Investigação de Anomalias
SQL
Automação de Processos
Colaboração Interfuncional
Desenvolvimento de Modelos de Deteção