Num relance
- Tarefas: Liderar a transição de modelos de IA, desde APIs proprietárias até modelos controlados.
- Empresa: Aghanim, uma plataforma inovadora para jogos que transforma a relação com os jogadores.
- Benefícios: Equipa de classe mundial, autonomia, ferramentas modernas e participação no crescimento da empresa.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento rápido e impacto real.
- Porquê este emprego: Trabalhe em projetos impactantes que moldam o futuro dos jogos e da monetização.
- Qualificações: Experiência prática com LLMs pós-treinamento e habilidades sólidas em Python e SQL.
O salário previsto situa-se entre 135000 - 165000 € por ano.
Aghanim é uma plataforma integrada de comércio, automação de liveops, engajamento da comunidade e pagamentos para videogames. Acreditamos que existe uma maneira melhor de construir relacionamentos diretos entre estúdios de jogos e jogadores, permitindo que vendam diretamente e construam seu futuro em seus próprios termos.
Estamos à procura de um Engenheiro de ML Fundador em nível Sênior ou Principal para liderar a transição do Newton, o produto de IA da Aghanim para parceiros, de APIs de modelos proprietários para modelos que controlamos. Você será responsável pela camada de modelo de ponta a ponta: coleta de dados, avaliação, pós-treinamento, serviço e implementação.
As principais responsabilidades incluem:
- Construir pipelines de dados de produção que capturem instruções versionadas, chamadas de ferramentas, saídas, custos e resultados, com anonimização, exclusão a nível de parceiro e correções de especialistas.
- Desenvolver benchmarks, testes de regressão e avaliadores baseados em código e LLM usando execuções reais do Newton para medir precisão factual, uso de ferramentas, qualidade de resposta, custo e latência.
- Comparar modelos de fronteira e de peso aberto, direcionar tarefas para modelos adequados e identificar onde o prompting, destilação ou pós-treinamento oferecem os melhores resultados.
- Treinar e adaptar modelos usando destilação, SFT, LoRA/QLoRA e DPO com base em trajetórias aceitas e feedback de especialistas; usar RL onde abordagens mais simples falham.
- Implantar modelos por trás da interface existente do Newton, validá-los através de execuções sombra e gerenciar a implementação com base em benchmarks de qualidade e economia de serviço.
Qualificações necessárias incluem experiência prática com LLMs pós-treinamento e envio para produção, construção de sistemas de avaliação a partir de dados de produção, compreensão de sistemas agentes e experiência prática em servir modelos com vLLM ou ferramentas semelhantes.
Por que se juntar a nós:
- Equipe de classe mundial – trabalhe ao lado de profissionais experientes de todo o mundo.
- Crescimento alto, alto impacto – faça parte de uma empresa em rápido crescimento onde ideias se transformam em produtos rapidamente.
- Autonomia e propriedade – confiamos nas pessoas para tomar decisões e impulsionar resultados.
- Ferramentas e tecnologia modernas – use IA, automação e ferramentas modernas como parte do seu trabalho diário.
- Equidade – participe do crescimento e sucesso a longo prazo da empresa.
Empregador para Founding ML Engineer, Post-Training in Lisbon: Aghanim, Inc.
Aghanim é um empregador excecional, oferecendo uma cultura de trabalho dinâmica e colaborativa, onde a autonomia e a propriedade são valorizadas. Com uma equipa global de profissionais experientes, os colaboradores têm a oportunidade de impactar diretamente o futuro dos jogos móveis, utilizando ferramentas modernas e tecnologia de ponta. Além disso, a empresa promove o crescimento profissional e oferece participação no sucesso a longo prazo através de opções de ações.
