Num relance
- Tarefas: Desenvolver modelos de Machine Learning e implementar soluções inovadoras em projetos globais.
- Empresa: Empresa portuguesa de consultoria tecnológica com uma cultura colaborativa e inclusiva.
- Benefícios: Formações personalizadas, equilíbrio entre vida profissional e pessoal, e benefícios impactantes.
- Outras informações: Ambiente acolhedor com oportunidades de crescimento e comunidades de afinidade.
- Porquê este emprego: Trabalha em projetos disruptivos e constrói uma carreira significativa com impacto real.
- Qualificações: Experiência em Machine Learning, Python e MLOps, com espírito de equipa e ambição.
O salário previsto situa-se entre 62100 - 75900 € por ano.
A nossa missão é ser uma parte significativa da carreira das nossas pessoas. À medida que crescemos, cresce também a determinação em oferecer a melhor experiência aos nossos colaboradores e clientes e é exatamente isso que nos move. Somos uma empresa portuguesa de consultoria tecnológica com escritórios em Lisboa, Porto e Óbidos e representações no Brasil e Tunísia. Contamos com mais de 11 anos de expertise no mercado, e hoje somos um universo de cerca de 400 pessoas a trabalhar em contexto presencial, remoto ou híbrido em projetos em mais de 20 países. Acreditamos que grandes pessoas fazem empresas de sucesso e por isso mesmo defendemos a valorização, reconhecimento e crescimento dos nossos profissionais. Não queremos ser mais uma linha do teu CV, queremos que connosco vivas uma Lifetime Experience.
Apostamos em formações e certificações que confirmam a tua real progressão, na promoção de um saudável work-life balance e na oferta de benefícios com impacto na tua vida pessoal e carreira.
Principais Responsabilidades:
- +5 anos de experiência em Machine Learning Engineering, com experiência em modelos em produção;
- Experiência em Python, Git, testes e CI/CD;
- Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de forecasting, classificação e deteção de anomalias;
- Conhecimentos de Time Series e tratamento de dados de sensores, incluindo falhas de dados, drift e escassez de labels;
- Experiência com LightGBM, XGBoost, scikit-learn, PyTorch e MLflow;
- Experiência em MLOps, monitorização de modelos, deteção de drift e retraining;
- Experiência em ambientes Cloud e deployment de soluções de Machine Learning;
- Experiência com ferramentas de AI coding, como GitHub Copilot, Cursor ou Claude Code;
Competências Pessoais:
- Affinidade – Criares relações de proximidade e empatia com colegas, clientes e candidatos (e não apenas com tecnologias, linguagens e plataformas). Espírito de equipa e boa disposição;
- Ambição – Quereres fazer mais e melhor. Vontade de exceder expectativas e evoluir pessoal e profissionalmente;
- Ação – Energia para fazer acontecer. Mostrares proatividade e capacidade de iniciativa;
- Aprendizagem – Vontade de evoluir individual e coletivamente e tornares-te um expert no mercado tecnológico.
A tua Lifetime Experience: Participar em projetos nacionais e internacionais numa empresa baseada em relacionamentos pessoais, na simplicidade e na eficiência, com uma ação disruptiva no mercado tecnológico; Aceder a um plano de carreira e formação personalizado e diretamente proporcional ao teu desempenho e interesse; Fazer parte de um ambiente acolhedor, de confiança, respeito e informalidade; Integrar as nossas Affinity Communities (de desporto, tecnologia, hobbies, etc.) e participar ativamente em projetos de responsabilidade social e ambiental; Tirar partido de um conjunto de benefícios, parcerias, descontos eventos e dinâmicas internas. Para além da tua satisfação profissional queremos proporcionar-te oportunidades de lazer e convívio memoráveis e dignos de uma experiência Affinity.
Empregador para Senior Machine Learning Engineer: Affinity
A Affinity é uma empresa portuguesa de consultoria tecnológica que se destaca como um excelente empregador, oferecendo uma experiência de carreira significativa e enriquecedora. Com um ambiente de trabalho acolhedor e informal, promovemos o equilíbrio entre vida profissional e pessoal, além de disponibilizarmos formações e certificações que impulsionam o crescimento dos nossos colaboradores. Junte-se a nós e faça parte de uma comunidade que valoriza relações pessoais e oferece oportunidades únicas em projetos nacionais e internacionais.