Data Engineer com Lifetime Experience e Crescimento

Data Engineer com Lifetime Experience e Crescimento

Tempo inteiro 47250 - 57750 € / ano (est.) Híbrido
A

Num relance

  • Tarefas: Conceber e otimizar pipelines de dados e criar insights através de BI/Reporting.
  • Empresa: Affinity, uma empresa inovadora focada em dados de grande escala.
  • Benefícios: Modalidade híbrida, crescimento profissional e ambiente colaborativo.
  • Outras informações: Oportunidades de crescimento numa equipa dinâmica e inovadora.
  • Porquê este emprego: Trabalha com grandes volumes de dados e faz a diferença em projetos impactantes.
  • Qualificações: Experiência em engenharia de dados e boas habilidades de comunicação.

O salário previsto situa-se entre 47250 - 57750 € por ano.

A Affinity procura um Engenheiro de Dados para integrar equipas em projetos com dados de grande escala.

A função envolve conceber e otimizar data pipelines, manter data warehouses e criar insights via BI/ Reporting, trabalhando com grandes volumes de dados e plataformas de dados.

Procuramos autonomia, boa comunicação e capacidade de colaborar com equipas técnicas e não técnicas, com inglês desejável.

A posição admite modalidade híbrida (presencial em Lisboa) e envolve crescimento profissional,

Empregador para Data Engineer com Lifetime Experience e Crescimento: Affinity

A Affinity é uma empresa portuguesa de consultoria tecnológica que se destaca como um excelente empregador, oferecendo uma experiência de carreira significativa e enriquecedora. Com um ambiente de trabalho acolhedor e informal, promovemos o equilíbrio entre vida profissional e pessoal, além de disponibilizarmos formações e certificações que impulsionam o crescimento dos nossos colaboradores. Junte-se a nós e faça parte de uma comunidade que valoriza relações pessoais e oferece oportunidades únicas em projetos nacionais e internacionais.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Affinity

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Engineer com Lifetime Experience e Crescimento

Conceção de Data Pipelines
Otimização de Data Pipelines
Manutenção de Data Warehouses
Criação de Insights via BI/Reporting
Trabalho com Grandes Volumes de Dados
Colaboração com Equipas Técnicas e Não Técnicas
Boa Comunicação