.NET & machine learning engineer in Oeiras

Desafio-se a si mesmo e a nós. Na AdvanceWorks, aprendemos juntos, crescemos juntos e nos divertimos juntos. E fazemos tudo isso enquanto criamos grandes soluções de software para clientes em diversas indústrias e geografias. Estamos constantemente desafiando a nós mesmos e uns aos outros a usar as tecnologias mais recentes e as melhores metodologias.

Responsabilidades:

• Trabalhar em estreita colaboração com Cientistas de Dados para levar serviços e modelos de machine learning à produção.
• Projetar, desenvolver e manter APIs web robustas e escaláveis para servir modelos de machine learning.
• Desenvolver frameworks e soluções técnicas reutilizáveis para problemas recorrentes de machine learning.
• Promover a adoção de frameworks comuns e práticas de engenharia que acelerem a entrega de soluções de machine learning em escala.
• Contribuir para o design e implementação de pipelines de machine learning, desde estratégias de coleta e processamento de dados até treinamento, avaliação, implantação e inferência de modelos.
• Desenvolver e manter serviços de inferência de produção e apoiar sua integração com outros sistemas.
• Colaborar com equipes de DevOps, Arquitetura de Software e Plataforma para projetar soluções de ML escaláveis e confiáveis.
• Trabalhar com plataformas de nuvem e serviços nativos da nuvem para suportar cargas de trabalho de machine learning e implantações em produção.
• Contribuir para soluções de processamento de dados usando tecnologias como Spark, Beam ou Flink.
• Trabalhar com plataformas de streaming e mensageria, particularmente Kafka, quando aplicável a pipelines de ML e dados.
• Contribuir para a automação de infraestrutura e processos para treinamento, avaliação e implantação de modelos de machine learning.
• Implementar testes unitários e seguir as melhores práticas de engenharia de software durante todo o ciclo de desenvolvimento.
• Usar Git e processos estabelecidos de construção e liberação para garantir a entrega confiável de software.
• Contribuir para soluções containerizadas usando Docker e Kubernetes.
• Monitorar, solucionar problemas e melhorar continuamente os serviços de ML em produção e a infraestrutura de suporte.
• Contribuir regularmente para a documentação de sistemas, frameworks, ferramentas, APIs e processos técnicos.
• Promover o compartilhamento de conhecimento e a reutilização de soluções entre projetos e departamentos.
• Participar de discussões técnicas e contribuir para decisões arquitetônicas e de engenharia.

Requisitos:

• Experiência profissional em desenvolvimento de software e engenharia de machine learning.
• Fortes habilidades de programação em pelo menos uma linguagem de programação orientada a objetos, como C# ou Java.
• Experiência profissional com Python e familiaridade com seu uso em ambientes de ciência de dados e machine learning.
• Familiaridade com frameworks e bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch e/ou Scikit-Learn.
• Clara compreensão do ciclo de vida de machine learning, desde a preparação de dados e desenvolvimento de modelos até avaliação, implantação e inferência.
• Experiência com tecnologias de processamento de dados como Spark, Beam, Flink ou similares.
• Experiência com plataformas de nuvem como Azure, AWS ou GCP.
• Bom conhecimento de SQL e/ou outras linguagens de consulta como Spark SQL.
• Experiência com bancos de dados NoSQL como MongoDB, Redis, Cassandra ou similares.
• Experiência com tecnologias de containerização como Docker e Kubernetes.
• Familiaridade com plataformas de streaming e mensageria como Kafka.
• Experiência com processos de construção e liberação de software, testes unitários, controle de versão e melhores práticas de desenvolvimento de software.
• Fortes experiências com Git e práticas colaborativas de desenvolvimento de software.
• Bons conhecimentos de scripting e uma sólida compreensão de ambientes de linha de comando Linux/Unix.
• Capacidade de desenvolver APIs e serviços de backend escaláveis e manuteníveis.
• Forte foco na qualidade, confiabilidade, manutenibilidade e automação do software.
• Paixão por Machine Learning e IA e interesse em aplicar essas tecnologias a problemas do mundo real.
• Mentalidade colaborativa e proativa, com a capacidade de trabalhar efetivamente entre diferentes equipes técnicas.
• Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com a capacidade de se comunicar efetivamente com diferentes partes interessadas, incluindo equipes de Produto e Engenharia.
• Bom entendimento de metodologias ágeis.
• Disponibilidade para trabalhar em um modelo híbrido, com 3 dias por semana em Oeiras.

Condições:

• Cultura informal incrível de pessoas inteligentes, trabalhadoras e amigáveis que se apoiam e se preocupam umas com as outras.
• Um programa de mentoria desde o primeiro dia.
• A oportunidade de trabalhar com dados operacionais do mundo real de sistemas de cobrança e Sistemas de Transporte Inteligente.
• A oportunidade de trabalhar em projetos de dados em larga escala e na nuvem usando tecnologias modernas.
• Treinamento formal e certificações em dados, nuvem e excelência em engenharia.
• Acesso a ferramentas e tecnologias de ponta.
• Uma empresa dinâmica onde suas ideias importam mais do que títulos de trabalho.
• Flexibilidade com responsabilidade.
• Um Rubber Duck para ajudar você a depurar aqueles pipelines de dados complicados.