Lead ML Engineer — People-First Leader in End-to-End ML

Lead ML Engineer — People-First Leader in End-to-End ML

Tempo inteiro 63000 - 77000 € / ano (est.) Presencial
A

Num relance

  • Tarefas: Liderar equipas e desenvolver soluções de Machine Learning em Python.
  • Empresa: Adentis, uma empresa portuguesa inovadora com mais de 10 anos de experiência.
  • Benefícios: Oportunidade de crescimento profissional e ambiente colaborativo.
  • Outras informações: Trabalhe com tecnologias de ponta e faça a diferença na área de ML.
  • Porquê este emprego: Seja parte de projetos impactantes e desenvolva suas habilidades em ML.
  • Qualificações: Experiência em liderança e desenvolvimento de código em Python.

O salário previsto situa-se entre 63000 - 77000 € por ano.

A Adentis, empresa portuguesa com mais de 10 anos de existência e cerca de 200 colaboradores, procura um Machine Learning Engineer com experiência em liderança de equipas e forte capacidade de desenvolver código para produção em Python.

A posição envolve a criação de pipelines end-to-end, APIs para modelos e aplicação de boas práticas de qualidade de código e dados.

Valorizamos experiência com MLflow, Kubeflow, Sage Maker e bases de dados SQL/No SQL, bem como deployment e monitorização de modelos.

Empregador para Lead ML Engineer — People-First Leader in End-to-End ML: Adentis

A ADENTIS é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho que prioriza o bem-estar dos colaboradores e a flexibilidade na rotina. Com oportunidades de formação contínua e progressão de carreira, os profissionais têm a chance de crescer e se desenvolver em um espaço que valoriza a diversidade e a inclusão, tudo isso na vibrante cidade do Porto, conhecida pela sua cultura rica e qualidade de vida.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Adentis

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Lead ML Engineer — People-First Leader in End-to-End ML

Liderança de Equipas
Desenvolvimento de Código em Python
Criação de Pipelines End-to-End
Desenvolvimento de APIs para Modelos
Boas Práticas de Qualidade de Código
Boas Práticas de Qualidade de Dados
Experiência com MLflow