Num relance
- Tarefas: Desenvolver dashboards e modelos semânticos em Power BI e otimizar pipelines de dados.
- Empresa: ADENTIS, uma empresa inovadora no setor bancário com foco em tecnologia.
- Benefícios: Equilíbrio entre vida profissional e pessoal, benefícios de saúde e oportunidades de formação contínua.
- Outras informações: Ambiente colaborativo com oportunidades de crescimento técnico e profissional.
- Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologias de ponta e faça parte de projetos internacionais focados em dados.
- Qualificações: Licenciatura em Engenharia Informática ou Ciência de Dados e 3 anos de experiência na área.
O salário previsto situa-se entre 121500 - 148500 € por ano.
Com mais de 10 anos de experiência no mercado nacional, temos mais de 350 colaboradores que partilham o nosso ADN. Estamos à procura de um Engenheiro de Visualização de Dados com 3 anos de experiência para se juntar a uma equipa responsável pela evolução de uma plataforma de dados estratégica, contribuindo para a criação de soluções analíticas robustas, escaláveis e orientadas para os negócios.
Responsabilidades:
- Desenvolver e manter dashboards e modelos semânticos no Power BI
- Criar métricas, KPIs e indicadores de desempenho em conjunto com as áreas de negócios
- Modelar e otimizar modelos de dados complexos e unificados
- Desenvolver e monitorar pipelines ETL/ELT usando Dataiku
- Implementar e manter projetos dbt, incluindo testes, documentação e rastreamento de dados
- Desenvolver e otimizar consultas SQL avançadas no BigQuery
- Usar Python para automação, transformação e integração de dados
- Gerir espaços de trabalho, conjuntos de dados e processos de implantação no Power BI
- Implementar as melhores práticas de Governança de Dados, Qualidade de Dados e Gestão de Metadados
- Trabalhar com serviços em nuvem no ecossistema Google Cloud Platform (GCP)
Requisitos:
- Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Dados ou área similar
- Pelo menos 3 anos de experiência em funções semelhantes
- Fluência em inglês (mínimo C1)
- Experiência sólida em Power BI
- Experiência sólida em DAX
- Experiência sólida em Modelagem de Dados
- Experiência sólida em SQL Avançado
- Experiência sólida em Python
- Experiência sólida em dbt
- Experiência sólida em Dataiku
- Experiência sólida em BigQuery
- Experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP)
- Experiência sólida em Governança de Dados e Qualidade de Dados
- Experiência sólida em Gestão de Espaços de Trabalho do Power BI
Diferenciais:
- Experiência em Engenharia Analítica, Inteligência de Negócios ou Engenharia de Dados
- Conhecimento de Apache Airflow / Cloud Composer
- Experiência com Terraform e Infraestrutura como Código (IaC)
- Experiência na otimização de cargas de trabalho analíticas no BigQuery
- Conhecimento de segurança de dados, governança e privacidade
- Experiência na implementação de modelos de dados empresariais multi-domínio
Condições:
- Equilíbrio entre vida profissional e pessoal
- Flexibilidade na rotina organizacional
- Benefícios de saúde para colaboradores e suas famílias
- Eventos de team-building
- Acordos com mais de 300 parceiros
- Formação contínua através de um centro de formação e certificação profissional
- Apoio e feedback contínuos através de um plano personalizado
- Progressão na carreira através de avaliações objetivas e diretas
- Participação em um projeto internacional com forte foco em dados e análises
- Exposição a tecnologias líderes no mercado de Dados e Nuvem
- Ambiente colaborativo focado na inovação
- Oportunidades de crescimento técnico e profissional
- Modelo de trabalho híbrido
- Pacote salarial e de benefícios muito atrativo
Empregador para Data engineer in banking in Lisbon: Adentis Portugal
A Adentis Portugal é um excelente empregador que valoriza a diversidade e o bem-estar dos seus colaboradores, oferecendo um ambiente de trabalho 'People First' em Lisboa. Com oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento contínuo, a empresa promove uma cultura de colaboração e inovação, tornando-se um local ideal para quem procura um emprego significativo na área de Cyber GRC.
