Senior Real-Time ML Research Scientist – Remote in Lisbon

Senior Real-Time ML Research Scientist – Remote in Lisbon

Lisbon 103500 - 126500 € / ano (est.) Híbrido
A

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver modelos de ML que evoluem continuamente e impactam produtos.
  • Empresa: Empresa inovadora em adaptação em Portugal com foco em pesquisa.
  • Benefícios: Trabalho flexível, ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com ênfase na relevância prática.
  • Porquê este emprego: Contribua com ideias ousadas e faça a diferença no mundo real.
  • Qualificações: Experiência em pesquisa de ML e habilidades de colaboração.

O salário previsto situa-se entre 103500 - 126500 € por ano.

adaption in Portugal is seeking a research scientist to build models that continuously evolve with the world.

Your focus will be on efficiency, gradient-free exploration, real-time learning, and interface design; this role blends deep research with product impact.

You will collaborate across software, hardware, and the ML stack to drive system-wide improvements and publish impactful results.

Expect bold ideas, adaptability, and a strong emphasis on real-world relevance.

#J-18808-Ljbffr

Empregador para Senior Real-Time ML Research Scientist – Remote in Lisbon: adaption

A adaption em Portugal é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração, oferecendo um ambiente de trabalho flexível onde as ideias ousadas são bem-vindas. Os colaboradores têm acesso a oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento contínuo, além de um forte foco na relevância do mundo real, permitindo que o seu trabalho tenha um impacto significativo. Junte-se a uma equipa que combina pesquisa profunda com resultados práticos, num local que promove a adaptabilidade e a excelência.

A

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de adaption

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Senior Real-Time ML Research Scientist – Remote in Lisbon

Model Building
Real-Time Learning
Gradient-Free Exploration
Interface Design
Collaboração Interdisciplinar
Melhorias de Sistema
Pesquisa Profunda