Senior AI Engineer (Python,MSFT Foundry) in Porto

A Ascent foi recentemente adquirida pela Acuity Analytics. Esta é uma grande conquista para nós e uma oportunidade tremenda para você. A Acuity Analytics é uma empresa com uma forte reputação global, uma base de clientes impressionante e planos de crescimento ambiciosos. Nós entregamos insights profundos e transformação digital orientada por domínio para organizações de alto crescimento e fortemente regulamentadas. Para nossos clientes, trazemos uma parceria que fornece o talento, a tecnologia e a capacidade para melhorar o desempenho e a eficiência operacional.

Sobre o papel: Levar um protótipo multi-agente baseado em Claude, que transforma documentos de estudos clínicos e dados brutos em conjuntos de dados de análise validados e relatórios, e torná-lo pronto para produção: confiável, testável, auditável e pronto para um ambiente regulamentado. Você tomará as decisões de arquitetura, definirá os padrões de engenharia e orientará a equipe enquanto entrega na prática.

Quem precisamos: Um engenheiro de IA sênior que tenha enviado muitos sistemas para produção e possua o resultado: projetar, construir, liberar, operar. Não estamos procurando um prototipador ou um pesquisador. Você levou sistemas baseados em IA e pesados em dados do primeiro design para uso ao vivo mais de uma vez, sabe o que quebra após o lançamento e constrói para que isso não aconteça.

Responsabilidades:

• Possuir a arquitetura de produção: decidir como o sistema multi-agente é estruturado (orquestrador, trabalhadores paralelos, verificadores independentes, loops de reparo) e defender essas escolhas com medições.
• Levar sistemas do protótipo para o ao vivo: fortalecer a espinha dorsal determinística em torno dos agentes (orquestração de etapas, rastreamento de status, cache, portões de validação, execuções recuperáveis), incluindo manuseio de falhas, controle de custo e latência.
• Provar a qualidade: construir estruturas de avaliação e camadas de teste para que cada mudança seja pontuada em relação aos resultados de referência antes da liberação.
• Operar o que você envia: monitoramento, contabilidade de custo por etapa e tokens, manuseio de incidentes e notas de liberação.
• Construir a camada de dados: mover estado de execução, metadados e saídas para Postgres e Azure Data Lake Storage, com controle de acesso e trilhas de auditoria.
• Definir os padrões: revisão de código, CI/CD, ramificação, pré-compromisso e varredura de segredos, ambientes reproduzíveis, documentação de validação.
• Elevar o nível dos engenheiros ao seu redor.
• Trabalhar com especialistas do domínio: transformar as regras que programadores clínicos e estatísticos escrevem em especificações precisas e testáveis.

Requisitos:

• Nível sênior (tipicamente 8+ anos em engenharia de software ou ML) com um histórico de múltiplos sistemas enviados para produção e em uso ao vivo.
• Python de produção (3.12): código tipado, empacotado, testado (pytest, ruff, pré-compromisso), estrutura de módulo limpa, sem trabalho apenas em notebook.
• Agentes construídos em Claude (Claude Agent SDK ou Claude Code, uso de ferramentas, design de prompts, saídas estruturadas), com experiência em manter sessões longas de agentes confiáveis e detectar quando um agente para cedo ou inventa saídas.
• Sistemas multi-agente em produção: orquestração, paralelismo, ordenação de dependências, verificação independente, manuseio de falhas, controle de custos.
• Testando e avaliando sistemas LLM: backends falsos ou gravados, testes determinísticos para o código circundante, avaliações separadas para a saída do modelo.
• Git e CI/CD em escala de equipe: fluxo de trabalho de pull-request, GitHub Actions ou pipelines do Azure DevOps, Docker, lançamentos versionados.
• Nuvem e dados: PostgreSQL (design de esquema, migrações, tabelas de auditoria), Azure Data Lake Storage / Blob, Parquet, pandas/pyarrow.
• Entrega GxP: você construiu ou apoiou software sob validação: rastreabilidade do requisito ao teste, trilhas de auditoria, controle de mudanças, controle de acesso, documentação.

Desejável:

• Conhecimento de CDISC SDTM/ADaM ou experiência em análises farmacêuticas/CRO.
• Capacidade de ler programas clínicos em SAS ou R.
• Domínio Data Lab ou plataformas de computação baseadas em trabalho semelhantes.
• Servidores MCP, recuperação de documentos longos, cache de prompts, observabilidade e rastreamento de agentes.

Por que se juntar a nós: Na Acuity Analytics, você terá a oportunidade de trabalhar em ambientes complexos de Azure enquanto ajuda a moldar e melhorar nossa capacidade de Serviços Gerenciados. Você resolverá problemas técnicos desafiadores, influenciará padrões e automação, orientará outros engenheiros e trabalhará em estreita colaboração com clientes e equipes técnicas. As pessoas estão no coração do nosso negócio. Ao investir nas pessoas, alcançamos resultados excepcionais para nossos clientes e criamos novas oportunidades para nossas equipes prosperarem.