Num relance
- Tarefas: Desenvolver e otimizar plataformas de dados modernas com Microsoft Azure.
- Empresa: Empresa inovadora focada em tecnologia e colaboração.
- Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de crescimento profissional.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com foco no desenvolvimento das pessoas.
- Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologias de ponta e faça a diferença em soluções de dados.
- Qualificações: Experiência sólida como Data Engineer e habilidades em PySpark e SQL.
O salário previsto situa-se entre 123750 - 151250 € por ano.
Estamos à procura de um Engenheiro de Dados Sénior para projetar, construir e otimizar plataformas de dados modernas utilizando o ecossistema Microsoft Azure. Você desenvolverá pipelines de dados escaláveis, transformará conjuntos de dados complexos e ajudará as organizações a desbloquear o valor dos seus dados através do Microsoft Fabric, Databricks e serviços Azure.
Trabalhando dentro de uma equipe de engenharia colaborativa, você contribuirá para soluções de dados nativas da nuvem, garantindo desempenho, escalabilidade e melhores práticas em plataformas de dados empresariais.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis usando Microsoft Fabric, Azure Databricks e Azure Synapse.
- Desenvolver soluções ETL/ELT usando PySpark e SQL.
- Construir e otimizar soluções de integração de dados usando Azure Data Factory e Microsoft Fabric.
- Projetar soluções escaláveis de lakehouse e armazém de dados.
- Otimizar o desempenho, confiabilidade e qualidade dos dados em plataformas de nuvem.
- Colaborar com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para entregar soluções de negócios.
- Implementar governança de dados, segurança e melhores práticas.
- Participar de revisões de código e contribuir para padrões de engenharia.
- Resolver problemas de produção e melhorar continuamente o desempenho da plataforma.
Requisitos:
- Para este cargo, você deve estar baseado no Reino Unido, Malta, Bulgária ou Portugal.
- Experiência comercial sólida como Engenheiro de Dados (5+ anos).
- Experiência forte com PySpark.
- Habilidades avançadas em SQL.
- Experiência com Microsoft Fabric, Azure Databricks e/ou Azure Synapse Analytics.
- Experiência na construção de pipelines de dados usando Azure Data Factory (ADF), Synapse Pipelines ou Microsoft Fabric Data Factory.
- Experiência trabalhando com plataformas de dados baseadas na nuvem.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e comunicação.
Diferenciais:
- Experiência com Power BI.
- Experiência em Banco de Dados Gráfico.
- Desenvolvimento de API REST em Node.js.
- Experiência em LLM / IA Generativa.
- Experiência em Ciência de Dados.
- Certificação Microsoft: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).
- Certificação Microsoft: Fabric Data Engineer Associate (DP-700).
Condições:
As pessoas estão no coração do nosso negócio. Ao investir nas pessoas, alcançamos resultados excepcionais para nossos clientes e criamos novas oportunidades para nossas equipes prosperarem.
Empregador para Data engineer in Lisbon: Acuity Analytics
A Acuity Analytics é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e inovador em Lisboa, onde os colaboradores têm a oportunidade de desenvolver soluções de integração na nuvem com tecnologias de ponta. A empresa valoriza o crescimento profissional, proporcionando formação contínua e oportunidades de desenvolvimento de carreira, além de um forte compromisso com a diversidade e inclusão, tornando-a um local ideal para quem procura um emprego significativo e gratificante.
