AI engineer for clinical research in Lisbon

A Ascent foi recentemente adquirida pela Acuity Analytics. Esta é uma grande conquista para nós e uma oportunidade tremenda para você. A Acuity Analytics é uma empresa com uma forte reputação global, uma base de clientes impressionante e planos de crescimento ambiciosos. Nós fornecemos insights profundos e transformação digital orientada por domínio para organizações em rápido crescimento e altamente regulamentadas. Para nossos clientes, trazemos uma parceria que fornece talento, tecnologia e capacidade para melhorar o desempenho e a eficiência operacional.

Responsabilidades:

• Possuir a arquitetura de produção: decidir como o sistema multi-agente é estruturado (orquestrador, trabalhadores paralelos, verificadores independentes, loops de reparo) e defender essas escolhas com medições.
• Levar sistemas do protótipo para o ao vivo: fortalecer a espinha dorsal determinística em torno dos agentes (orquestração de etapas, rastreamento de status, cache, portões de validação, execuções recuperáveis), incluindo manuseio de falhas, controle de custo e latência.
• Fazer a qualidade ser comprovável: construir harnesses de avaliação e camadas de teste para que cada mudança seja pontuada em relação aos resultados de referência antes do lançamento.
• Operar o que você entrega: monitoramento, contabilidade de custo por etapa e tokens, manuseio de incidentes e notas de lançamento.
• Construir a camada de dados: mover estado de execução, metadados e saídas para Postgres e Azure Data Lake Storage, com controle de acesso e trilhas de auditoria.
• Definir os padrões: revisão de código, CI/CD, ramificação, pré-compromisso e varredura de segredos, ambientes reproduzíveis, documentação de validação.
• Elevar o nível dos engenheiros ao seu redor.
• Trabalhar com especialistas do domínio: transformar as regras que programadores clínicos e estatísticos escrevem em especificações precisas e testáveis.

Requisitos:

• Nível sênior (tipicamente 8+ anos em engenharia de software ou ML) com um histórico de múltiplos sistemas enviados para produção e em uso ao vivo.
• Produção Python (3.12): código tipado, empacotado, testado (pytest, ruff, pre-commit), estrutura de módulo limpa, sem trabalho apenas em notebook.
• Agentes construídos no Claude (Claude Agent SDK ou Claude Code, uso de ferramentas, design de prompt, saídas estruturadas), com experiência em manter sessões longas de agentes confiáveis e detectar quando um agente para cedo ou inventa saídas.
• Sistemas multi-agente em produção: orquestração, paralelismo, ordenação de dependências, verificação independente, manuseio de falhas, controle de custo.
• Testes e avaliação de sistemas LLM: backends falsos ou gravados, testes determinísticos para o código circundante, avaliações separadas para a saída do modelo.
• Git e CI/CD em escala de equipe: fluxo de trabalho de pull-request, GitHub Actions ou pipelines do Azure DevOps, Docker, lançamentos versionados.
• Nuvem e dados: PostgreSQL (design de esquema, migrações, tabelas de auditoria), Azure Data Lake Storage / Blob, Parquet, pandas/pyarrow.
• Entrega GxP: você construiu ou apoiou software sob validação: rastreabilidade do requisito ao teste, trilhas de auditoria, controle de mudanças, controle de acesso, documentação.

Diferenciais:

• Conhecimento em CDISC SDTM/ADaM ou experiência em análises farmacêuticas/CRO;
• Capacidade de ler programas clínicos em SAS ou R;
• Domínio Data Lab ou plataformas de computação baseadas em trabalho semelhantes;
• Azure Key Vault, identidade gerenciada, Azure DevOps Test Plans;
• Servidores MCP, recuperação de documentos longos, cache de prompts, observabilidade e rastreamento de agentes.

Na Acuity Analytics, você terá a oportunidade de trabalhar em ambientes complexos da Azure enquanto ajuda a moldar e melhorar nossa capacidade de Serviços Gerenciados. Você resolverá problemas técnicos desafiadores, influenciará padrões e automação, orientará outros engenheiros e trabalhará em estreita colaboração com clientes e equipes técnicas. As pessoas estão no coração do nosso negócio. Ao investir nas pessoas, alcançamos resultados excepcionais para nossos clientes e criamos novas oportunidades para nossas equipes prosperarem.