Machine Learning Engineer, Ranking & Retrieval in Lisbon

Existem mais de 5 bilhões de usuários utilizando aplicações básicas hoje, como email, notas, tarefas e calendário, que não são nativas de IA. Nossa missão é construir aplicações proativas para qualquer pessoa no mundo que não esteja acostumada a comandos complexos. Nosso objetivo é trazer inteligência para conversas, tarefas, organização e fluxos de trabalho, com o mínimo ou nenhum comando. Nossa primeira aplicação é um aplicativo de comunicação móvel centrado em agentes. Acreditamos que construir aplicações que os usuários utilizam diariamente para comunicação, coordenação e colaboração ajudará a integrar a IA em suas vidas. O efeito líquido é eliminar desinformação, alcançar baixos custos de coordenação, permitir tarefas de alta qualidade e colaboração em escala com o mínimo ou pouco comando.

Função

• Construir e melhorar sistemas de ML que alimentam nossas aplicações nativas de IA.
• Trabalhar em classificação, recuperação, ranking, personalização e avaliação, assumindo a responsabilidade desde o desenvolvimento do modelo até a implantação em produção.
• Este papel é para engenheiros que gostam de resolver problemas práticos de ML, melhorar a qualidade do modelo e enviar sistemas confiáveis usados por usuários reais.

Foco

• Construir e melhorar modelos de ML para classificação, ranking, recuperação e personalização.
• Desenvolver classificadores eficientes e otimizar a precisão, latência e custo do modelo.
• Melhorar a relevância da pesquisa e a recuperação de contexto usando embeddings, busca híbrida e reranking.
• Construir modelos de personalização que aprendem com o comportamento do usuário, respeitando a privacidade.
• Desenvolver pipelines de avaliação, conjuntos de dados rotulados e métricas para medir a qualidade do modelo.
• Ajustar e adaptar modelos existentes quando suportados por dados suficientes.
• Construir e manter pipelines de treinamento, inferência e implantação de ML.
• Depurar problemas de produção, monitorar o desempenho do modelo e enviar melhorias com base no feedback do mundo real.

Pilha Tecnológica

• Python
• PyTorch / JAX
• Embeddings, busca vetorial e modelos de ranking
• Sistemas de ML em produção e pipelines de inferência

Experiência Ideal

• Fundamentos sólidos em aprendizado de máquina e arquiteturas neurais modernas.
• Experiência prática na construção e implantação de modelos de ML em produção.
• Experiência em classificação, ranking, recuperação, sistemas de recomendação ou personalização.
• Compreensão da avaliação de modelos, experimentação e métricas de desempenho.
• Confortável escrevendo código de qualidade de produção e trabalhando com conjuntos de dados do mundo real.
• Capaz de equilibrar qualidade do modelo, latência, custo e confiabilidade.
• Fortes habilidades de propriedade e resolução de problemas.

Resultados

• Modelos de ML em produção atendem às metas esperadas de precisão, relevância, latência e confiabilidade.
• Melhorias em classificação e ranking proporcionam ganhos mensuráveis na qualidade do modelo.
• Pipelines de avaliação identificam regressões e suportam lançamentos confiáveis de modelos.
• Pipelines de treinamento, inferência e dados são robustos, reproduzíveis e mantidos.
• Melhorias no modelo são impulsionadas por feedback do mundo real e resultados mensuráveis.
• Colabora efetivamente com equipes de engenharia e produto para entregar recursos confiáveis impulsionados por ML.

Como Trabalhamos

Os melhores produtos do mundo são construídos por pequenas equipes de classe mundial. Somos uma equipe de alta densidade de talento e prática. Tomamos decisões coletivamente e nos movemos rapidamente, equilibrando trabalho de alta qualidade com aprendizado contínuo. Juntar-se à nossa equipe requer a capacidade de trazer estrutura, exercer julgamento e executar de forma independente. Nosso objetivo é colocar um produto verdadeiramente mágico nas mãos de nossos usuários.

Processo de Entrevista

Se houver um ajuste, entraremos em contato para agendar de 3 a 4 entrevistas. As candidaturas são avaliadas pelos membros da nossa equipe técnica. As entrevistas serão conduzidas virtualmente e/ou presencialmente. Valorizamos a transparência e eficiência, portanto, espere uma decisão rápida. Se você demonstrou as habilidades e mentalidade excepcionais que estamos procurando, faremos uma oferta para se juntar a nós.