Num relance
- Tarefas: Transforma dados complexos em insights acionáveis com Power BI e Python.
- Empresa: Empresa inovadora focada em soluções de dados e análise.
- Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento na carreira.
- Porquê este emprego: Trabalha com tecnologia de ponta e impacta decisões empresariais reais.
- Qualificações: Experiência em visualização de dados e forte conhecimento em Power BI.
O salário previsto situa-se entre 58500 - 71500 € por ano.
Estamos à procura de um Engenheiro de Visualização de Dados para se juntar a uma equipe de Plataforma de Dados, trabalhando em Business Intelligence, Analytics e Engenharia de Dados para transformar dados complexos em insights acionáveis que apoiem a tomada de decisões empresariais.
Responsabilidades Principais:
- Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e modelos semânticos no Power BI.
- Definir, implementar e monitorar KPIs e métricas de desempenho empresariais.
- Projetar, construir e otimizar modelos de dados analíticos para suportar necessidades de relatórios e análises.
- Desenvolver e manter pipelines de dados e processos ETL/ELT usando Dataiku.
- Construir e gerenciar modelos de dados e transformações usando dbt.
- Desenvolver consultas SQL avançadas para extração, transformação e análise de dados.
- Usar Python para automatizar processos relacionados a dados e apoiar atividades de engenharia.
- Trabalhar dentro do ecossistema Google Cloud Platform (GCP), particularmente com BigQuery.
- Gerenciar infraestrutura e ambientes em nuvem usando Terraform e práticas de Infraestrutura como Código.
- Garantir altos padrões de qualidade de dados, governança, linhagem e documentação.
- Gerenciar espaços de trabalho, conjuntos de dados, acesso e processos de implantação no Power BI.
- Colaborar com equipes de Engenharia de Dados, Analytics e negócios para entregar soluções de dados confiáveis e escaláveis.
- Contribuir para a melhoria contínua e otimização do ciclo de vida dos dados, desde a ingestão e transformação até a visualização e relatórios.
Requisitos Principais:
- Licenciatura em TI, Ciência da Computação, Engenharia ou área tecnológica relacionada.
- Pelo menos 3 anos de experiência profissional em Visualização de Dados, Business Intelligence, Engenharia Analítica, Engenharia de Dados ou funções similares.
- Experiência prática com Power BI, incluindo dashboards, DAX, modelos semânticos e gerenciamento de espaços de trabalho.
- Conhecimento sólido de princípios de modelagem de dados e estruturas de dados analíticos.
- Experiência prática com dbt e Dataiku.
- Habilidades avançadas em SQL e experiência com conjuntos de dados complexos.
- Boa experiência com Python para processamento e automação de dados.
- Experiência com Google Cloud Platform, particularmente BigQuery.
- Conhecimento prático de Terraform e Infraestrutura como Código.
- Conhecimento de práticas de qualidade de dados, governança e linhagem.
Diferenciais:
- Experiência em ambientes empresariais de Engenharia de Dados, Analytics ou Business Intelligence.
- Conhecimento de Cloud Composer e/ou Apache Airflow.
- Experiência em otimização de cargas de trabalho e consultas no BigQuery.
- Conhecimento de práticas de governança de dados e segurança de dados.
- Fluência em Francês.
O que Estamos Procurando:
Procuramos um profissional tecnicamente forte com uma sólida formação em Visualização de Dados, Engenharia Analítica e Engenharia de Dados, capaz de trabalhar em todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão e transformação até a entrega de dashboards, KPIs e insights empresariais em um ambiente de nuvem.
Empregador para Data Visualization Engineer in Lisbon: Act Digital
A Act Digital é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo em Lisboa, onde a inovação e a tecnologia estão no centro das operações. Os colaboradores têm acesso a oportunidades de crescimento profissional, formação contínua e um forte foco na automação e melhoria de processos, o que torna cada dia uma nova oportunidade para aprender e contribuir. Além disso, a cultura de apoio e a ênfase na segurança e fiabilidade dos sistemas bancários garantem que cada membro da equipa se sinta valorizado e parte integrante do sucesso da empresa.
