Data engineer in high-scale systems in Lisbon

Data engineer in high-scale systems in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 56250 - 68750 € / ano (est.) Híbrido
A

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos para decisões baseadas em dados.
  • Empresa: Empresa inovadora com projetos impactantes em ambientes internacionais.
  • Benefícios: Modelo híbrido, estabilidade a longo prazo e ambiente de alta confiança.
  • Outras informações: Oportunidades de aprendizagem contínua e exposição a stacks de dados modernos.
  • Porquê este emprego: Trabalhe em projetos de alto impacto com tecnologias de ponta e colabore com equipas europeias.
  • Qualificações: 4+ anos de experiência em Engenharia de Dados e proficiência em Python.

O salário previsto situa-se entre 56250 - 68750 € por ano.

Descrição: Você é um engenheiro de dados apaixonado, procurando construir arquiteturas de dados resilientes, otimizar pipelines e impulsionar a tomada de decisões baseada em dados dentro de um ecossistema internacional de alta escala? Na act digital, estamos à procura de um engenheiro de dados (falante de francês) com pelo menos 4 anos de experiência para se juntar a um projeto estratégico em um modelo híbrido baseado em Lisboa (Parque das Nações) (2 a 3 dias no local por semana)!

Responsabilidades:

  • Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e robustos (ETL/ELT).
  • Colaborar na modelagem de dados, armazenamento de dados e arquiteturas modernas de lakehouse de dados para suportar análises avançadas e relatórios.
  • Implementar frameworks de validação de dados, monitoramento e verificações automatizadas de qualidade de dados ao longo do ciclo de vida do pipeline.
  • Ajustar consultas SQL, monitorar cargas de trabalho de cluster e otimizar o armazenamento e desempenho de processamento de dados.
  • Trabalhar em estreita colaboração com equipes europeias multifuncionais (Analistas de Dados, Cientistas de Dados e Stakeholders de Negócios) em um framework de entrega ágil.

Requisitos:

  • Mínimo de 4 anos de experiência prática em Engenharia de Dados ou desenvolvimento ETL/ELT.
  • Forte proficiência em Python (ou Scala / Java).
  • Experiência sólida com plataformas de dados em nuvem (por exemplo, Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks ou BigQuery) e sistemas distribuídos (por exemplo, Spark ou Hadoop).
  • Experiência prática com ferramentas de orquestração (por exemplo, Airflow, Prefect, ADF) e fluxos de trabalho CI/CD baseados em Git.
  • Francês: Fluente / Proficiência profissional (mínimo B2/C1) para colaborar diariamente com equipes francófonas.
  • Inglês: Proficiência profissional.

Diferenciais:

  • Experiência em serviços financeiros, bancos ou ambientes empresariais altamente regulamentados.
  • Conhecimento de containerização (Docker, Kubernetes) e Infraestrutura como Código (Terraform).
  • Exposição a arquiteturas de streaming (Kafka, Event Hubs, Flink).

Condições:

  • Modelo híbrido (2 a 3 dias por semana no local em Parque das Nações, Lisboa).
  • Projetos impactantes dentro de organizações europeias de alto nível.
  • Estabilidade a longo prazo dentro de uma empresa certificada como Great Place to Work.
  • Ambiente de alta confiança, aprendizado contínuo e exposição a pilhas de dados de ponta.

Empregador para Data engineer in high-scale systems in Lisbon: Act Digital

A Act Digital é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo em Lisboa, onde a inovação e a tecnologia estão no centro das operações. Os colaboradores têm acesso a oportunidades de crescimento profissional, formação contínua e um forte foco na automação e melhoria de processos, o que torna cada dia uma nova oportunidade para aprender e contribuir. Além disso, a cultura de apoio e a ênfase na segurança e fiabilidade dos sistemas bancários garantem que cada membro da equipa se sinta valorizado e parte integrante do sucesso da empresa.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Act Digital

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data engineer in high-scale systems in Lisbon

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