Num relance
- Tarefas: Desenvolver e otimizar soluções de dados escaláveis para análises e tomada de decisões.
- Empresa: Accenture, líder em tecnologia e inovação com uma cultura colaborativa.
- Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com excelentes oportunidades de crescimento na carreira.
- Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologias de ponta e faça a diferença em projetos inovadores.
- Qualificações: Experiência em engenharia de dados e habilidades em Python e SQL.
O salário previsto situa-se entre 60750 - 74250 € por ano.
Accenture Technology powers our clients to achieve high performance. We combine business and industry insights with innovative technology to drive growth for your business. We extend our technology and business capabilities through a powerful alliance ecosystem of market leaders and innovators to provide our clients the best specialized skills and tailored solutions.
Resumo do Trabalho
Estamos à procura de um profissional altamente qualificado para se juntar à nossa equipe como Data Engineer. Como parte essencial da nossa equipe, você será responsável por projetar, construir e otimizar soluções de dados escaláveis que suportem análises, relatórios e tomada de decisões empresariais. Procuramos um profissional com forte experiência em engenharia de dados, plataformas em nuvem, desenvolvimento ETL/ELT e governança de dados.
Qualificações
- Mínimo de 3 anos de experiência em Engenharia de Dados ou funções técnicas relacionadas
- Forte proficiência em Python e SQL para manipulação, transformação e automação de dados
- Experiência em projetar, construir e manter pipelines e fluxos de trabalho de dados
- Conhecimento de processos ETL/ELT e padrões modernos de integração de dados
- Experiência com plataformas em nuvem como Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP)
- Compreensão de modelagem de dados, design de banco de dados e conceitos de data warehousing
- Conhecimento de governança de dados, qualidade de dados, segurança e princípios de conformidade
- Experiência em gerenciar bancos de dados e garantir confiabilidade e desempenho dos dados
- Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de troubleshooting
- Capacidade de comunicar conceitos técnicos tanto para partes interessadas técnicas quanto não técnicas
- Experiência colaborando com equipes multifuncionais em ambientes ágeis
- Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Análise ou área relacionada
- Fluente em inglês (C1 ou superior), com excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines e fluxos de trabalho de dados escaláveis para dados estruturados e não estruturados
- Construir frameworks reutilizáveis para ingestão, transformação, validação e otimização de dados
- Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT usando Python e SQL
- Implantar e suportar soluções de dados em ambientes de produção, garantindo confiabilidade e desempenho
- Automatizar fluxos de dados para permitir um consumo de dados eficiente e contínuo em toda a organização
- Desenvolver e manter ferramentas e aplicações internas para apoiar operações de dados
- Monitorar pipelines de dados, métricas de qualidade de dados e desempenho do sistema
- Implementar e promover melhores práticas para governança de dados, segurança de dados e qualidade de dados
- Colaborar com partes interessadas empresariais e equipes técnicas para entender requisitos e entregar soluções eficazes
- Contribuir para a melhoria contínua dos processos e padrões de engenharia de dados
- Manter-se atualizado com tecnologias emergentes, tendências da indústria e melhores práticas de engenharia de dados
Diferenciais
- Certificações em nuvem em Azure, AWS ou Google Cloud Platform
- Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares
- Conhecimento de tecnologias de big data e frameworks de processamento distribuído
- Habilidades em idiomas adicionais, como francês
- Experiência trabalhando em ambientes internacionais e multiculturais
Empregador para Senior AI Data Engineer in Lisbon: Accenture Portugal
A Inetum é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração, oferecendo aos seus funcionários a oportunidade de trabalhar em soluções de alto impacto no ambiente dinâmico do Salesforce. Com uma cultura de trabalho inclusiva e focada no desenvolvimento profissional, os colaboradores têm acesso a oportunidades de crescimento contínuo e formação, além de benefícios competitivos que promovem um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal.
