AI Engineer in ML Pipelines

Na Accenture Digital Core, ajudamos os clientes a inovar continuamente com rapidez e em grande escala, combinando uma profunda experiência na indústria com tecnologia de ponta para proporcionar uma transformação significativa.

Responsabilidades:

• Apoiar a operação e resolução de problemas de pipelines de dados e ML em produção;
• Realizar validação de dados e verificações de sanidade para garantir a qualidade e confiabilidade dos dados;
• Usar Git para colaborar em alterações de código e seguir as melhores práticas de controle de versão;
• Ajudar na monitorização de sistemas usando logs e alertas básicos;
• Ajudar na construção e manutenção de pipelines em lote e de streaming usando Spark / PySpark;
• Apoiar pipelines CI/CD e práticas DevOps para cargas de trabalho de dados e ML no Azure;
• Colaborar com engenheiros de backend, plataforma e IA em equipes distribuídas e multifuncionais;
• Contribuir para soluções de dados e IA usando Python, SQL, JSON/YAML e Git;
• Implementar e inspecionar pipelines no Azure e usar notebooks para testar lógica e apoiar entradas de modelos;
• Usar ferramentas de experimentação de ML (MLflow, Weights & Biases, Databricks ML) para apoiar a validação e análise de modelos;
• Aplicar validação de dados, verificações de sanidade e consciência básica de precisão numérica para detectar inconsistências e anomalias;
• Apoiar a execução de pipelines, resolução básica de problemas e práticas seguras de reexecução;
• Garantir observabilidade através da interpretação básica de logs e alertas;
• Aplicar princípios de manuseio seguro de dados e aderir a restrições de conformidade;
• Seguir práticas ágeis de entrega e documentação;
• Manter consciência dos conceitos, suposições e limitações do ciclo de vida do modelo.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação, Engenharia ou um campo técnico comparável;
• 1-3 anos de experiência profissional relevante;
• Experiência com Git (controle de versão), Notebooks (por exemplo, Synapse), validação de dados/verificações de sanidade e SQL é obrigatória;
• Experiência básica com Python e compreensão básica de conceitos de ML/IA;
• Exposição a ambientes de dados ou IA (acadêmico, estágio ou experiência profissional inicial);
• Familiaridade com serviços Azure (Synapse, Data Lake, Databricks);
• Consciência de conceitos de monitorização (logs, alertas);
• Interesse em práticas CI/CD e DevOps;
• Inglês profissional (nível C1 exigido em falado e escrito);
• Comunicação eficaz com partes interessadas técnicas e não técnicas;
• Fortes habilidades de colaboração em equipes distribuídas e multifuncionais;
• Mentalidade proativa com um alto senso de propriedade e responsabilidade;
• Abordagem estruturada para gestão de incidentes e problemas;
• Capacidade de priorizar carga de trabalho de forma eficiente em um ambiente dinâmico;
• Deve possuir um visto de trabalho válido ou nacionalidade da UE/Espaço Schengen para trabalhar legalmente em Portugal.

Diferenciais:

• Francês ou holandês é um diferencial.

Condições:

• Seguro de saúde;
• Programas de Seguro de Vida e Plano de Pensão;
• Serviços médicos gratuitos no escritório (Médico, Nutricionista, Psicólogo);
• Programas de bem-estar;
• Programa Flexben (Apoio à Educação, Jardim de Infância, Formação, Tecnologia, Saúde);
• Plano de Compra de Ações para Funcionários;
• Caminhos de formação personalizados e acesso às plataformas Udemy e Plurisight;
• Programa Flex-ability (apoio financeiro e flexível para pessoas com deficiência);
• Condições bancárias especiais;
• Modelo de trabalho híbrido.