Num relance
- Tarefas: Desenvolver e otimizar soluções de dados escaláveis para análise e tomada de decisões.
- Empresa: Accenture, líder global em serviços profissionais com foco em tecnologia e inovação.
- Benefícios: Modelo de trabalho híbrido, oportunidades de crescimento e um ambiente colaborativo.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com forte ênfase em diversidade e inclusão.
- Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologias de ponta e faça a diferença em projetos impactantes.
- Qualificações: Experiência em engenharia de dados, Python e SQL, e conhecimento em plataformas de nuvem.
O salário previsto situa-se entre 60750 - 74250 € por ano.
Accenture Technology powers our clients to achieve high performance. We combine business and industry insights with innovative technology to drive growth for your business. We extend our technology and business capabilities through a powerful alliance ecosystem of market leaders and innovators to provide our clients the best specialized skills and tailored solutions.
Estamos à procura de um profissional altamente qualificado para se juntar à nossa equipe como Data Engineer. Como parte essencial da nossa equipe, você será responsável por projetar, construir e otimizar soluções de dados escaláveis que suportem análises, relatórios e tomada de decisões empresariais. Procuramos um profissional com forte experiência em engenharia de dados, plataformas em nuvem, desenvolvimento ETL/ELT e governança de dados.
Requisitos
- Mínimo de 3 anos de experiência em Engenharia de Dados ou funções técnicas relacionadas
- Forte proficiência em Python e SQL para manipulação, transformação e automação de dados
- Experiência em projetar, construir e manter pipelines e fluxos de trabalho de dados
- Conhecimento de processos ETL/ELT e padrões modernos de integração de dados
- Experiência com plataformas em nuvem como Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP)
- Compreensão de modelagem de dados, design de banco de dados e conceitos de data warehousing
- Conhecimento de governança de dados, qualidade de dados, segurança e princípios de conformidade
- Experiência em gerenciar bancos de dados e garantir confiabilidade e desempenho dos dados
- Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e troubleshooting
- Capacidade de comunicar conceitos técnicos a partes interessadas técnicas e não técnicas
- Experiência colaborando com equipes multifuncionais em ambientes ágeis
- Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Análise ou área relacionada
- Nativo em português + fluente em inglês (B2+ ou acima)
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines e fluxos de trabalho de dados escaláveis para dados estruturados e não estruturados
- Construir frameworks reutilizáveis para ingestão, transformação, validação e otimização de dados
- Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT usando Python e SQL
- Implantar e suportar soluções de dados em ambientes de produção, garantindo confiabilidade e desempenho
- Automatizar fluxos de dados para permitir consumo eficiente e contínuo de dados em toda a organização
- Desenvolver e manter ferramentas e aplicações internas para apoiar operações de dados
- Monitorar pipelines de dados, métricas de qualidade de dados e desempenho do sistema
- Implementar e promover melhores práticas para governança de dados, segurança de dados e qualidade de dados
- Colaborar com partes interessadas empresariais e equipes técnicas para entender requisitos e entregar soluções eficazes
- Contribuir para a melhoria contínua dos processos e padrões de engenharia de dados
- Manter-se atualizado com tecnologias emergentes, tendências da indústria e melhores práticas de engenharia de dados
Nice to Have
- Certificações em nuvem em Azure, AWS ou Google Cloud Platform
- Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares
- Conhecimento de tecnologias de big data e frameworks de processamento distribuído
- Experiência trabalhando em ambientes internacionais e multiculturais
Localização: Lisboa
Legal: Deve possuir um visto de trabalho válido ou nacionalidade do Espaço UE/Schengen para trabalhar legalmente em Portugal.
Modelo de Trabalho: Híbrido
Nível de Experiência: Médio - Sênior (3 - 8 anos)
Empregador para Data Engineer - Mid & Senior Level in Lisbon: Accenture PLC
A Boslan, parte da Accenture, é um excelente empregador que valoriza a colaboração e o desenvolvimento profissional dos seus colaboradores. Oferecemos um ambiente de trabalho dinâmico e multidisciplinar, onde os engenheiros elétricos podem crescer através de projetos desafiadores em média e alta tensão, beneficiando-se de formação contínua e oportunidades de networking. Localizados numa região estratégica, promovemos uma cultura de segurança e inovação, garantindo que cada membro da equipa se sinta valorizado e motivado a contribuir para o sucesso coletivo.
